Join to apply for the Gerente de Ciência de Dados role at Expresso São MiguelJoin to apply for the Gerente de Ciência de Dados role at Expresso São MiguelGerenciar a área de Ciência de Dados, definindo e executando estratégias para soluções baseadas em dados, otimizando processos logísticos e melhorando a eficiência operacional.
Guiar projetos de análise preditiva, machine learning e inteligência artificial, assegurando a conquista dos objetivos estratégicos da organização e a sustentabilidade do negócio.Responsabilidades e atribuiçõesGerenciar a área de Ciência de Dados, liderando a equipe e definindo a estratégia para o uso inteligente de dados como diferencial competitivo da empresa;Desenvolver e executar uma estratégia de dados integrada, garantindo que a organização adote práticas avançadas de análise preditiva, machine learning e inteligência artificial;Definir métricas de sucesso e acompanhar o impacto das soluções de dados na eficiência operacional, qualidade dos serviços e experiência do cliente;Priorizar e estruturar iniciativas de ciência de dados alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa e da diretoria de Inovação e Tecnologia;Garantir a governança, qualidade e integração dos dados, assegurando o processamento eficiente de informações provenientes de diversas fontes internas e externas;Gerenciar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e monitoramento dos resultados;Atuar em colaboração com as equipes da Diretoria de Inovação e Tecnologia, garantindo que a infraestrutura de dados e as plataformas analíticas atendam às necessidades da empresa;Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, identificando oportunidades para aplicar ciência de dados e gerar valor em ações das diretorias de Operações, Comercial e Marketing, Administrativo e Financeiro e Gente e Cultura;Liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos de machine learning e algoritmos avançados, aplicados à previsão de demanda, otimização logística, precificação dinâmica e eficiência financeira;Criar, validar e monitorar modelos preditivos baseados em dados históricos, garantindo insights estratégicos em tempo real para otimizar operações logísticas;Explorar e implementar novas técnicas e tecnologias de dados, como análise preditiva, inteligência artificial e big data, para impulsionar inovação e eficiência operacional;Promover uma cultura analítica na organização, incentivando o uso estratégico de dados para embasar decisões em diferentes níveis;Acompanhar tendências emergentes em ciência de dados e inovação tecnológica, avaliando novas abordagens para manter a empresa competitiva;Alinhar continuamente os resultados de modelos preditivos e análises avançadas às metas empresariais, garantindo que as soluções sejam orientadas para impacto estratégico;Monitorar continuamente o desempenho dos modelos e garantir que insights acionáveis sejam gerados e utilizados para tomada de decisão estratégica;Apresentar de forma estruturada os resultados de projetos e análises para a alta liderança, traduzindo informações técnicas em insights estratégicos claros e acionáveis;Desdobrar o plano estratégico da empresa e estabelecer em conjunto com sua diretoria e demais gerências corporativas as metas da área;Participar do planejamento orçamentário junto ao corporativo e controlar o realizado para a área, assegurando que esteja dentro da meta estabelecida no planejamento estratégico da empresa;Elaborar, implementar e monitorar planos de ação, visando atingir as metas da organização, assegurando que todos os recursos sob sua gestão estejam disponíveis em tempo hábil e com o menor custo possível;Liderar equipes multidisciplinares para garantir a execução eficiente das iniciativas e ações da área de Ciência de Dados;Realizar todos os processos relacionados à Gestão de Pessoas com seus subordinados, respeitando as normas, procedimentos e padrões estabelecidos pela empresa;Disseminar o propósito, visão, valores da Expresso São Miguel para a unidade, perpetuando a cultura da empresa e o atingimento dos objetivos estratégicos da organização;Disseminar as atualizações das políticas, processos e demais orientações advindas do corporativo e diretoria da empresa;Seguir políticas, normas e procedimentos de trabalho implantados e contribuir para melhoria contínua dos mesmos;Atender e respeitar procedimentos padrões e de segurança do trabalho na empresa e nos estabelecimentos terceiros (clientes);Utilizar adequadamente e orientar sobre o uso correto dos equipamentos de segurança individuais e coletivos;Zelar pela organização e conservação dos equipamentos e ferramentas disponibilizadas pela empresa, bem como das mercadorias e produtos manuseados, evitando desperdícios;Executar outras atividades correlatas, conforme as necessidades do cargo e da empresa, respeitando os valores e princípios da organização.Requisitos e qualificaçõesPós graduação completa em Data Science / ML/ Big Data ou afins;Experiência na área de Ciência de Dados;Python: Proficiência em Python e suas bibliotecas, como pandas, numpy, scikitlearn, matplotlib, para análise de dados e desenvolvimento de modelos;Estatística para Data Science como médias, desvios padrão, distribuições de probabilidade, histogramas, boxplots, testes de hipóteses, correlação, distribuições de probabilidade, modelagem e testes estatísticos;SQL: Habilidade avançada em SQL para consulta e manipulação de grandes volumes de dados em bancos relacionais;Desenvolvimento e implementação de modelos supervisionados (regressão, árvores de decisão, SVM) e não supervisionados (clustering, PCA) para análise e previsão de dados logísticos;Ensemble Methods: Experiência com Random Forests, XGBoost, LightGBM para melhorar a performance dos modelos;Redes Neurais e Deep Learning: Aplicação de técnicas avançadas de deep learning com TensorFlow e Keras, para modelos mais complexos;Apache Hadoop e Apache Spark para processamento e análise de grandes volumes de dados distribuídos;Implementação de soluções de dados em escala Microsoft Fabric / Databricks;ETL e Data Pipelines: Experiência em ETL para integração e transformação de dados, usando ferramentas como Apache Airflow e similares;Criação de dashboards, aplicativos interativos com Microsoft Power BI / Python;Ferramentas da qualidade;Gestão de projetos;Pacote office avançado;Seleção e desenvolvimento de pessoas.
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