Quem somos? Com 8 anos de história, a TerraMagna vive a missão de tornar a agricultura tudo aquilo que o mundo precisa que ela seja. Hoje atua como financiadora da cadeia de insumos do agronegócio, visando ser seu sistema operacional e principal parceiro financeiro. Possui mais de 1 bilhão de reais sob gestão, captou 75 milhões em rodada de investimentos e atua com clientes em todo o Brasil. Como é trabalhar na TM? Acreditamos em um ambiente de trabalho livre e flexível, por isso, a confiança é a base de tudo que fazemos. Aqui, precisamos de pessoas comprometidas e prontas para novos desafios, capazes de desbravar o agronegócio e nos ajudar na nossa principal missão: levar para o agronegócio o insumo mais importante: o crédito. Dia a dia Contribuir ativamente para a criação e evolução de produtos e serviços no universo de Crédito e Risco. Colaborar com as equipes de negócios para entender requisitos de dados e entregar soluções técnicas avançadas. Desenvolver pipelines robustos de ingestão de dados massivos (batch, near real-time e real-time), garantindo confiabilidade e eficiência. Assegurar que a arquitetura de dados esteja alinhada com os objetivos do negócio. Trabalhar com equipes multifuncionais para integrar dados em nossos produtos e serviços. Identificar oportunidades para aquisição de novos dados e propor melhorias contínuas em disponibilidade, confiabilidade e eficiência. Facilitar a democratização dos dados em toda a empresa. Compreender profundamente os produtos e serviços da TerraMagna para melhor atender às necessidades internas. Manter-se atualizado com tendências e melhores práticas em Engenharia e Ciência de Dados. Requisitos 5+ anos de experiência em engenharia de dados e/ou desenvolvimento de software, com ênfase em grandes volumes de dados e alta disponibilidade. Forte domínio de Python (nível produção) e SQL avançado (modelagem, performance, manipulação de grandes volumes). Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de dados batch e near real-time. Experiência com mensageria e processamento de eventos (Pub/Sub, Kafka ou similares). Experiência com orquestração de workflows ( Airflow ou similar). Experiência com ferramentas de transformação de dados ( dbt ou similar). Experiência em ambientes de nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP). Versionamento de código com Git/GitHub. Conhecimento em Infraestrutura como Código ( Terraform ou similar). Conhecimento de boas práticas de modelagem de dados (dimensional, relacional, data vault), particionamento e otimização de queries. Boas habilidades de comunicação e colaboração com times técnicos e de negócio. Perfil proativo, orientado a resultados e com forte capacidade de resolução de problemas. Interesse genuíno em evoluir tecnicamente em um ambiente dinâmico de fintech. Diferenciais Experiência com BigQuery, Kubernetes (GKE), Cloud Storage, Pub/Sub e Docker. Familiaridade com dbt, Dataform ou ferramentas similares de transformação de dados. Experiência com arquiteturas de dados em múltiplas camadas (raw, trusted, refined, datamart). Experiência com integração de APIs externas ou ingestão de dados não estruturados. Conhecimento em conceitos e ferramentas de Lakehouse (Delta Lake, Databricks, Cloudera). Experiência com Spark, Flink ou frameworks de processamento distribuído. Experiência no setor de serviços financeiros ou em projetos relacionados a crédito e risco. Conhecimento em ferramentas de BI e Data Apps (Streamlit, Tableau, Qlik). O que temos por aqui: Trabalho remoto (encontros ocasionais na sede em São José dos Campos/SP) Remuneração compatível (PJ) Benefício flexível via cartão Swile Wellhub (antigo Gympass) Convênio médico Porto Saúde Convênio odontológico Uniodonto