Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por logística para desempenhar uma posição fundamentais na construção de soluções inovadoras.
Como Engenheiro(a) de Dados, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete e regulamentações logísticas, projetando pipelines de dados robustos e escaláveis. Isso envolve utilizar ferramentas como Airflow para orquestrar workflows de dados, BigQuery para análise de grandes volumes de dados e Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
A experiência em programação em Python é essencial para manipular e processar dados logísticos, enquanto a criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio permitirá apresentar insights logísticos de maneira eficaz. Além disso, a colaboração com as áreas de Logística e Compliance será fundamental para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
O ideal candidato deve ter experiência prática com BigQuery, conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet e proficiência em programação em Python. A capacidade de trabalhar com conceitos de modelagem de dados, especialmente em dados de logística, também é altamente valorizada.
Responsabilidades
* Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística;
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery;
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet;
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio;
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
Habilidades e Qualificações
* Experiência prática com BigQuery;
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet;
* Proficiência em programação em Python;
* Capacidade de trabalhar com conceitos de modelagem de dados, especialmente em dados de logística;
* Familiaridade com controle de versão (Git).
Diferenciais
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios;
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos;
* Experiência com outras plataformas de nuvem;
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL.
A proposta oferece autonomia e responsabilidade, sendo um ambiente multidisciplinar, auto gerenciável e com pouca burocracia.