Cientista De Dados Sr - - Desenvolver e manter pipelines de Machine Learning (treinamento, inferência, versionamento e automação). - Implementar pipelines de MLOps e LLMOps, incluindo CI/CD, controle de versionamento de dados, prompts e modelos e monitoramento de performance. - Desenvolver soluções em Python, utilizando boas práticas de engenharia de software e reprodutibilidade. - Construir e otimizar pipelines de dados integrando fontes diversas, garantindo qualidade e governança. - Aplicar métodos estatísticos e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado para resolver problemas de negócio. - Trabalhar em parceria com times de engenharia, produto e negócio, traduzindo desafios técnicos em resultados mensuráveis. Requisitos- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. - Experiência em projetos de ciência de dados aplicados a negócios. - Domínio em Python e bibliotecas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, etc. ). - Experiência prática com MLOps (implementação de pipelines de ML, CI/CD, versionamento de modelos, deploy e monitoramento em produção). - Conhecimento sólido em SQL e manipulação de bases de dados relacionais e não relacionais. - Vivência com modelagem estatística e métricas de desempenho de modelos. - Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Looker Studio, Power BI, Tableau ou similares). Diferenciais:- Experiência com Vertex AI Model Garden, experimentação com Gemini e tuning de modelos via Vertex AI. - Certificações em Machine Learning, MLOps ou pipelines de ML em nuvem. - Familiaridade com frameworks de orquestração e versionamento (Airflow, MLflow, Kubeflow, DVC, etc. ). - Conhecimento em integração com modelos de linguagem (LLMs), cache de prompts e otimização de custos de inferência de LLMs. - Familiaridade com Red Teaming para LLMs e implementação de guardrails de segurança (Content Safety API). - Experiência em deploy de modelos em containers utilizando Google Kubernetes Engine (GKE) ou Cloud Run. - Espanhol ou inglês avançado. Informações adicionais:- Contratação CLT- Atuação remota