Sobre a Volpi Somos uma fintech em crescimento acelerado que está protagonizando aevolução do financiamento imobiliário. Transformamos processos tradicionalmente burocráticos, caros e ineficientes em experiênciasinteligentes, simples e digitais. Se você acredita que tecnologia pode mudar a vida das pessoas - e quer fazer parte de uma equipe que vive isso na prática - vem com a gente!O desafio Buscamos umSenior Data Engineerpara liderar a construção da engenharia de dados da Volpi desde a base. Hoje, nossos dados estão distribuídos em múltiplas fontes, com diferentes níveis de maturidade. Seu papel será estruturar essa fundação: definir a arquitetura, organizar os dados, criar pipelines confiáveis e habilitar a criação de produtos de dados que apoiem decisões críticas de negócio. Aqui, você teráalto nível de autonomia e ownership, tomando decisões técnicas que vão sustentar o crescimento da empresa nos próximos anos.O que você vai fazer: Desenhar, implementar e evoluir aarquitetura de dados da Volpi, com foco em um modelo delakehousena AWS; Estruturar pipelines de ingestão, transformação e consumo de dados (batch e, futuramente, streaming); Trabalhar com dados sensíveis de crédito e pessoas, seguindo padrões rigorosos desegurança, governança e compliance ; Lidar comdados distribuídos em múltiplos silos, conectando fontes e criando visões mais maduras para o negócio; Atender demandas estratégicas de diferentes áreas (crédito, operações, produto, engenharia); Organizar e evoluir o data lake existente (já temos estrutura inicial em AWS, Athena e S3); Criar a base paraprodutos de dados futuros, incluindo análises avançadas de crédito e soluções orientadas a dados; Atuar de forma full-cycle, da concepção técnica à implementação, operação e evolução em produção.O que esperamos de você: Experiência sólida comoData Engineer, com forte mentalidade de engenharia (Data Engineer aqui é dev); Domínio de Python e SQLpara construção de pipelines e soluções de dados em produção; Experiência prática comAWS, especialmente serviços como S3, Athena e IAM; Conhecimento e uso deInfraestrutura como Código (IaC) ; Vivência com pipelines de dados em produção, lidando com volumes relevantes e dados sensíveis; Forte preocupação comsegurança da informação, padrões de projeto e boas práticas de engenharia; Experiência emambientes de startup, lidando com pouco legado e muita construção do zero; Autonomia para tomar decisões técnicas e conduzir projetos end-to-end; Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis; Comunicação clara e estruturada, especialmente em ambientes assíncronos.Será considerado um diferencial: Experiência com arquiteturas de dados modernas, como lakehouse; Uso de ferramentas de orquestração e transformação de dados (ex: Airflow, dbt ou similares); Atuação em domínios complexos e regulados, como financeiro, crédito ou seguros; Vivência na construção e estruturação de plataformas ou áreas de dados desde o início.Benefícios que oferecemos: Modelo remoto prioritário Plano de saúde Alice (100% pago para titular e dependentes) R$600/ano para infraestrutura de home office R$1.000/ano de auxílio educação 30 dias de descanso remunerado + 10 dias de recesso de fim de ano Day off no aniversário TotalPass (incluindo TotalMind) Acesso ao Wework Encontros presenciais para troca e conexão com a nossa Tribo