Somos a Qeevo, um ecossistema de Aspiration Tech que conecta educação, evolução pessoal e consumo real. Nossos produtos impactam milhões de pessoas todos os anos, ajudando estudantes a encontrarem oportunidades acessíveis de formação e desbloqueando caminhos de desenvolvimento contínuo.
O time de Dados / BI de Negócio existe para transformar dados em decisão: métricas confiáveis, análises acionáveis e visibilidade do que realmente move receita, margem, conversão e eficiência operacional.
A missão do(a) Data Manager (foco BI Negócio) é elevar o nível de clareza, padronização e confiança nos números da empresa — garantindo que as áreas tenham autonomia (self-service) sem abrir mão de governança e consistência.
RESPONSABILIDADES
Ser dono(a) das métricas de negócio: definir, padronizar e garantir consistência com as áreas (Produto, Marketing, Comercial, Operações, Finanças).
Construir e manter camada semântica / modelos analíticos (tabelas, views, marts) que habilitam BI e análises recorrentes.
Desenvolver e revisar queries SQL complexas (joins, janelas, CTEs, incrementalidade, otimização), garantindo performance e confiabilidade.
Criar e evoluir dashboards e relatórios executivos com storytelling e foco em decisão (não só visual).
Liderar a priorização do backlog de BI com stakeholders: alinhar escopo, prazos, impacto e critérios de sucesso.
Implementar rotinas de qualidade de dados: checagens, reconciliações, monitoramento de métricas e alertas de quebra.
Documentar definições e ativos: dicionário de dados, regras de negócio, fontes, premissas e limitações.
Promover self-service com governança: guias, templates de SQL, padrões de nomenclatura e boas práticas.
Atuar junto de Engenharia de Dados quando necessário para melhorar fontes, instrumentação e pipelines, garantindo que o dado "nasça" certo.
Apoiar análises estratégicas (deep dives): causas de variação, segmentações, cohort, elasticidades e oportunidades.
REQUISITOS
SQL avançado (muito forte): domínio de CTEs, window functions, subqueries, joins complexos, agregações e otimização de consultas para performance e confiabilidade.
Experiência sólida com BI de negócio: definição de métricas, construção e manutenção de dashboards/relatórios e análises recorrentes para tomada de decisão.
Conhecimento em métricas de growth/performance (atribuição, CAC/LTV, coortes, retenção, conversão por canal), com capacidade de definir regras de cálculo, validar consistência e explicar variações.
Vivência com Data Warehouse/Lakehouse e modelagem analítica (tabelas fato/dimensão, marts por domínio, camada semântica).
Experiência com ferramentas de BI/Data Viz (ex.: Looker/Looker Studio, Power BI, Tableau, Metabase, Superset ou similares).
Capacidade de traduzir necessidades do negócio em soluções de dados com clareza, com forte gestão de stakeholders e comunicação.
DIFERENCIAIS
Experiência com dbt (ou práticas de analytics engineering): versionamento, testes, documentação e boas práticas de modelagem.
Experiência com instrumentação de eventos (tracking) e padronização de eventos/métricas.
Conhecimento aplicado de qualidade/observabilidade de dados (checks, monitoramento, alertas, SLAs).
Noções de LGPD e segurança de dados em contexto analítico (acessos, dados sensíveis, governança). Experiência com experimentos / A/B testing e leitura estatística básica.
BENEFÍCIOS
Convênio médico (Bradesco, Policlin ou Santa Casa)
Plano odontológico (Uniodonto)
Restaurante na Quero com almoço delicioso
Apoio à Educação: isenção da taxa de pré-matrícula nos cursos da Quero Bolsa, 100% de desconto na UFBRA para Graduação EAD e acesso gratuito à plataforma Allevo para desenvolvimento.
Descontos na plataforma New Value, com mais de 25 mil produtos e 600 ofertas ativas
PLR (Participação nos Lucros e Resultados) conforme metas individuais e da empresa
Incentivo à psicoterapia
Day off de aniversário
Wellhub
Licença maternidade estendida
Licença paternidade estendida
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