Oportunidades de Carreira: Cientista Dados - Centro de Inovação Manaus (1295590)Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein mantém sua premissa de inovar e crescer, sempre com excelência.
Atuamos na saúde, educação, prevenção, inovação, pesquisa e ensino, valorizando a diversidade e inclusão, e buscando profissionais que compartilhem de nosso propósito. Informações sobre a área de trabalho Unidade: Manaus
Horário: 08h às 17h
Modelo: Híbrido
Prazo: até 02/26
Responsabilidades Propor e arquitetar modelos estatísticos (algoritmos) para análise de dados, alinhado às estratégias institucionais e de inovação, utilizando inteligência artificial na saúde. Processar, analisar e interpretar dados de forma segura e eficiente, contribuindo para planos de ação e confiabilidade das informações. Auxiliar na implantação de soluções e produtos, avaliando aspectos tecnológicos e de inovação para geração de receita. Executar projetos de alta complexidade com técnicas de visão computacional, processamento de imagens, aprendizado de máquina e IA. Desenvolver e apresentar relatórios, gerenciar cronogramas e garantir prazos. Liderar tecnicamente a modelagem e estruturação de dados para pesquisa e inovação, visando publicações ou patentes. Manter-se atualizado quanto às especificações clínicas do projeto, propondo inovações. Atuar como referência técnica, contribuindo para o desenvolvimento da equipe e disseminando conhecimentos. Revisar códigos de programação, assegurando qualidade e escopo. Estabelecer parcerias tecnológicas com outros centros de referência. Liderar esforços de capacitação na equipe de ciência de dados. Participar na atração e seleção de talentos, utilizando sua rede de contatos. Requisitos Formação em Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Conhecimento em Python, R ou Matlab. Proficiência em técnicas de Machine Learning, incluindo classificação, regressão, NLP, séries temporais, entre outros. Familiaridade com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow e Keras; bancos de dados SQL e NoSQL. Experiência em práticas de DevOps, versionamento (Git), gerenciamento de modelos e otimização de hiperparâmetros (MLFlow, Optuna). Conhecimento em pipeline de CI/CD para automação de treinamentos e deploy. Boas práticas de documentação em Ciência de Dados. Vivência em metodologias ágeis. Inglês intermediário para leitura de documentação técnica. Benefícios Saúde: Programas de cuidados com saúde, clínicas, telemedicina, convênios. Bem-estar: Wellhub, TotalPass, Coral, orientação pessoal, SESC. Para você e sua família: Licença paternidade estendida, seguro de vida, auxílio-creche, auxílio para filhos com deficiência, previdência privada. Alimentação: Vale alimentação, refeição ou refeitório. Mobilidade: Vale transporte, fretado, estacionamento, caronas, metrô. Clube de Benefícios: Vantagens em diversas categorias. Programa Mais Conectados: Trabalho remoto, híbrido ou presencial. **Benefícios sujeitos a alterações conforme convenções e políticas vigentes.
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