Responsabilidades e atribuições
* Construir e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, garantindo padronização, governança e alta reusabilidade.
* Construir e integrar mecanismos robustos de tracking, métricas, avaliação, logging, observabilidade e auditoria — elementos essenciais para o ciclo de vida dos agentes.
* Avaliar iniciativas com agentes de IA entendendo suas necessidades, padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração.
* Contribuir para a internalização de componentes críticos, garantindo controle, segurança e consistência do ecossistema.
* Conectar-se com outras iniciativas de IA, garantindo alinhamento técnico e compartilhamento de aprendizados.
* Desenvolver MVPs estruturantes, como padronização da documentação, templates de agentes, ferramentas de monitoramento e protocolos de observabilidade.
Requisitos e qualificações
* Conhecimento de técnicas de prompt engineering (few-shot, self-ask, chain-of-thought, tree of thoughts).
* Conhecimento com testes A/B de prompts e avaliação de respostas de modelos.
* Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos, com habilidade para projetar e implementar soluções escaláveis e de alta disponibilidade.
* Experiência com plataformas ou pipelines de apps ou machine learning.
* Experiência prática com agentes de IA, orquestradores ou frameworks como LangChain, LlamaIndex, SpringAI ou equivalentes.
* Experiência comprovada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade.
* Experiência com ambientes Cloud (AWS, OCI).
* Conhecimento em técnicas de embedding, vetorização e RAG.
* Noções de segurança de prompts e mitigação de prompt injection.