Considerado um profissional fundamental para qualquer ecossistema de dados, o engenheiro de dados é responsável por desenvolver pipelines escaláveis em Python que atendam às necessidades da empresa.
Responsabilidades:
* Desenvolver pipelines escaláveis em Python;
* Modelar dados usando arquitetura medalhão;
* Otimizar consultas e índices;
* Monitorar saúde e custos dos pipelines.
Habilidades Requeridas:
* SQL avançado;
* Python, Spark e Deltalake;
* Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
* Versionamento com GitHub e CI/CD.
Para alcançar esses objetivos, é necessário ter conhecimento em várias ferramentas e tecnologias. O ideal é ser capaz de trabalhar com diferentes tipos de dados e entender como eles podem ser utilizados para melhorar a eficiência do negócio.
Além disso, é importante ter habilidades de comunicação eficazes, pois será necessário trabalhar em equipe e explicar complexos conceitos de dados para os colegas de trabalho.