Vaga para Analista Programador Pleno
Estamos procurando por um profissional talentoso para assumir o papel de Analista Programador Pleno em nossa equipe de TI dinâmica e multifuncional. Nossa equipe é composta por profissionais engajados e comprometidos com a excelência, e estamos buscando alguém que compartilhe esses valores.
O nosso Analista Programador Pleno será responsável por analisar e desenvolver sistemas para atender às necessidades dos negócios, incluindo modelos de machine learning e deep learning para melhorar os processos da empresa. Além disso, ele será responsável por fazer análise exploratória de dados e engenharia de features para identificar oportunidades de melhoria e integrar inteligência artificial em sistemas para automatizar tarefas e melhorar a eficiência.
Ao longo do processo, o Analista Programador Pleno trabalhará em estreita colaboração com as áreas de TI e negócios para encontrar oportunidades de IA e inovação e planejar e executar testes de funcionalidades para garantir a qualidade do software. Ele também será responsável por corrigir bugs e definir cenários e casos de teste para avaliar a acurácia dos modelos e registrar, acompanhar e resolver defeitos para garantir que o software seja livre de erros.
Aqui estão alguns requisitos e qualificações necessários para o cargo:
* Ensino Superior completo em Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
* Conhecimento em programação em Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch;
* Experiência com IA avançada, incluindo LLMs, LSTMs, Redes Neurais e IA generativa;
* Machine Learning & Estatística, incluindo modelagem estatística e aprendizado supervisionado e não supervisonado;
* Experiência com bancos de dados, incluindo Microsoft SQL Server e NoSQL;
* Visualização de dados, incluindo Power BI, Plotly e Matplotlib;
* Comunicação clara de resultados técnicos para áreas não técnicas;
Diferenciais:
O candidato ideal tem experiência com MLOps e deploy de modelos em produção, Big Data, incluindo Spark e Hadoop, projetos de automação de processos empresariais e pós-graduação ou certificações em IA/Data Science.