Objetivo:
Nosso grupo busca um profissional experiente em Machine Learning para trabalhar de forma remota.
* Anotar e preparar datasets de visão computacional;
* Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens;
* Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos;
* Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção;
* Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático;
* Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações;
Requisitos Obrigatórios:
* Conhecimento avançado de Python e bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV);
* Experiência prática em YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos);
* Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação);
* Experiência em MLOps com ferramentas como AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow;
* Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis);
Benefícios:
* Trabalho remoto;
* Opportuna para contribuir com projetos open source ou publicações técnicas;
Localização: Indaial, SC