Descrição do Cargo
Trabalhamos em equipe 100% remotamente.
O nosso objetivo é desenvolver modelos de machine learning para detecção de fraudes, sistemas de recomendação e outras aplicações críticas. Para isso, realizamos análises estatísticas baseadas em testes de hipótese e validação de modelos.
Nossa missão é garantir que os modelos criados sejam escaláveis, integrados com diferentes sistemas e possuam explicabilidade e rastreabilidade.
Para isso, trabalhamos com bibliotecas populares como scikit-learn, TensorFlow e PyTorch, e utilizamos Databricks, SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos.
Além disso, garantimos o cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python, aderindo às principais PEPs e padrões de codificação.
Participamos em todo ciclo de vida do modelo: concepção e treinamento, publicação e monitoramento em produção.