Engenheiro(a) de Dados Sênior — AWS / Databricks / SparkHíbrido – Nova Lima (MG) | até R$ 13.000 (validado tecnicamente)Estamos procurando alguém que respire dados em produção: que desenhe pipelines escaláveis, faça otimização de custo/performance e eleve o nível de qualidade e governança na plataforma.O desafio- Construir e evoluir pipelines ETL/ELT em AWS (S3, Lambda, DynamoDB, MSK/Kafka, Debezium), integrando data lake e data warehouse.- Codar no dia a dia com SQL e Python em Databricks/Spark, cuidando de observabilidade (logs, métricas, alertas) e confiabilidade ponta a ponta.- Trabalhar lado a lado com Produto, Analytics e Data Science para levar features de dados do rascunho à produção.Suas responsabilidades- Projetar, versionar e manter pipelines robustos (teste, code review, CI/CD com Git).- Modelar dados, otimizar jobs Spark e consultas (particionamento, caching, AQE).- Monitorar, depurar e reduzir tempo e custo de execução em ambiente Linux/AWS.- Garantir data quality, segurança e governança (linhagem, catálogos, permissões).Requisitos técnicos- SQL forte e Python para dados.- Databricks e Apache Spark (performance tuning).- Git e práticas de CI/CD.- AWS: S3, Lambda, DynamoDB, MSK (Kafka), Debezium.- Conforto com terminal Linux.Soft skills que valorizamos- Comunicação clara e colaborativa (trabalho com squads).- Proatividade e senso de dono.- Inglês intermediário (leitura/escrita e participação em reuniões).Interessou? Envie seu LinkedIn/CV com assunto “Eng. Dados Sênior – Nova Lima” para e-mail/link de candidatura].#DataEngineering #Databricks #Spark #AWS #Kafka #Debezium #Python #SQL #ELT #DataLake #GovernançaDeDados #VagasTI #NovaLima #MinasGerais#PetrusSoftware