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Responsabilidades
 * Criar e otimizar consultas SQL complexas, stored procedures, views e funções.
 * Modelar dados (OLTP/OLAP), garantir integridade e performance dos bancos.
 * Projetar, manter e monitorar pipelines de ingestão, transformação e carga (ETL/ELT).
 * Atuar em investigações de qualidade de dados (data profiling, lineage, reconciliação).
 * Colaborar com áreas de negócio para traduzir requisitos em soluções de dados eficientes.
Requisitos obrigatórios
 * SQL avançado
 (tuning, análise de planos de execução, CTEs, janelas, particionamento).
 * Experiência sólida com bancos
 PostgreSQL
 ,
 MySQL
 e
 SQL Server
 .
 * Vivência mínima com
 ferramentas ETL/ELT de mercado
 — cite pelo menos algumas que já utilizou, como:
 * Talend, Pentaho Data Integration (Kettle), Informatica PowerCenter, SSIS (SQL Server Integration Services), Azure Data Factory, AWS Glue, Fivetran, Stitch
 (ou equivalentes).
 * Conhecimento básico em Python
 (scripts para automação de rotinas, manipulação de dados, uso de bibliotecas como pandas/sqlalchemy em nível introdutório).
 * Noções de versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento de dados.
Diferenciais (não obrigatórios)
 * Experiência com
 orquestração
 (Airflow, Prefect).
 * Noções de
 cloud
 (Azure/AWS/GCP) e data warehouses/lakehouses (BigQuery, Redshift, Synapse, Databricks).
 * Práticas de
 governança e segurança
 (RBAC, mascaramento, catálogos de dados).
 * Conhecimento em
 visualização de dados/BI
 (Power BI, Tableau, Looker) para validação de entregas.
Modelo de trabalho e benefícios
 * Híbrido
 em Confins/MG, de
 segunda a sexta
 em
 horário comercial
 .
 * Salário:
 R$ 9.000,00
 + todos os benefícios
 .