Trainee em Ciência de Dados: Hibrido 3x na semana: Alphaville - São Paulo: Estamos em busca de umTrainee em Ciência de Dados para atuar no nosso projeto de combate a fraudes em chamadas de voz. Você irá trabalhar diretamente na identificação de padrões suspeitos em CDRs (robocalls, traffic pumping, Wangiri, roubo de serviço etc.), apoiando a construção de modelos e pipelines analíticos que garantam a segurança e eficiência da rede de nossos clientes.: Principais Requisitos: Formação e Conhecimentos Técnicos: - Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas afins (em curso ou recém-graduado).: - Python: experiência com pandas, NumPy e scikit-learn para tratamento e modelagem de dados.: - SQL: habilidade em escrever e otimizar consultas para extração de CDRs.: - Análise Exploratória (EDA): capacidade de identificar padrões, outliers e preparar relatórios iniciais.: - Modelos de Machine Learning: conhecimento prático em classificação, clustering e, especialmente, técnicas de detecção de anomalias (Isolation Forest, DBSCAN, autoencoders).: - Visualização: uso de matplotlib, seaborn ou Plotly para criação de gráficos e dashboards.: - Fundamentos sólidos deestatística e probabilidade para avaliação de métricas (precisão, recall, F1-score).: Competências Comportamentais: - Curiosidade analítica e proatividade para investigar grandes volumes de dados.: - Rigor e atenção aos detalhes na preparação e validação de datasets.: - Boa comunicação para compartilhar insights técnicos com equipes multidisciplinares.: - Espírito de equipe e disposição para aprender metodologias de MLOps e operações de produção de modelos.: Diferenciais: - Projetos acadêmicos ou experiência comdados de telecom (CDRs, SIP, call-flow).: - Noções deBig Data (Spark, Hadoop) ou pipelines em nuvem.: - Familiaridade comMLOps (MLflow, Airflow, Docker).: - Inglês técnico para leitura de artigos e documentação especializada.: