Escolher a Direção Certa para Transformar o Mundo
A tecnologia impulsiona o mercado, mas precisamos ser ágeis para seguir o ritmo. Aqui, as coisas acontecem em uma velocidade acima da média, permitindo que aprendamos muito e rápido.
No nosso dia-dia, temos autonomia para colocar o aprendizado em prática e buscar resultados. Se errarmos, corrigimos rapidamente e criamos algo novo. Esse processo acelera o nosso crescimento.
Nossa missão é aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos. Isso nos permite promover a automação inteligente de decisões e interações.
O papel do especialista técnico(a) envolve atuar em projetos de alta complexidade, garantindo performance, robustez e impacto nos resultados da empresa. Para isso, desenvolvemos e implementamos modelos preditivos de alta performance para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
Também projetamos, treinamos e otimizamos modelos generativos aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros.
Além disso, construímos agentes de IA autônomos e integráveis com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG.
O trabalho também inclui atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento.
Garuimos qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps).
Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio. Promovendo a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas.
Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
Habilidades e Qualificações
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
* Leitura técnica em inglês para implementação de ferramentas e bibliotecas.
Vantagens
Oferecemos universidade corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada funcionário. Além disso, oferecemos programas de saúde, previdência privada e auxílio creche.
Também contamos com um ambiente leve, divertido e desafiador, onde podemos aprender muito e rápido. E se errarmos? Voltamos e consertamos rapidamente.
Nossa meta é transformar o mundo com tecnologia e inovação. Quem está pronto para se juntar a nós?
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