Cientista de Dados Sênior
Liderar projetos de data science, desde a concepção e exploração de dados até a implementação de modelos de Machine Learning em produção. Atuará em desafios técnicos complexos, e também como um consultor, traduzindo as necessidades de negócio dos nossos clientes em soluções analíticas robustas e escaláveis.
Responsabilidades:
* Conduzir projetos de ciência de dados, definindo a abordagem metodológica, garantindo a qualidade das entregas e mentorando cientistas de dados de níveis júnior e pleno.
* Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning.
* Traduzir resultados dos modelos em uma linguagem clara para stakeholders técnicos e não técnicos. Sua capacidade de storytelling com dados será crucial.
* Trabalhar em colaboração com outros times para garantir a integração e a implantação eficaz das soluções de IA.
* Mantê-lo atualizado em IA e Machine Learning, avaliando e introduzindo novas tecnologias, algoritmos e metodologias para o time.
Requisitos Essenciais:
* Áreas de formação: Ciência da computação, Análise e desenvolvimento de sistemas, áreas correlatas.
* Sólida experiência profissional mínimo de 5 anos de carreira, com pelo menos 3 anos atuando como Cientista de Dados.
* Proficiência em Python e suas bibliotecas de data science.
* Experiência prática com frameworks de Deep Learning (ex: TensorFlow, PyTorch).
* Profundo conhecimento em fundamentos de estatística, probabilidade e algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, etc.).
* Experiência em comunicar e apresentar insights complexos para públicos diversos.
* Experiência Prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
* Familiaridade com o Ecossistema de GenAI: Conhecimento em frameworks e bibliotecas que orquestram e aceleram o desenvolvimento de aplicações com LLMs e vector databases.
Diferenciais que nos farão brilhar os olhos:
* Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
* Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP), utilizando serviços como SageMaker, Azure ML ou Vertex AI.
* Vivência com práticas de MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento, versionamento com ferramentas como MLflow ou DVC).
* Experiência prévia em consultoria ou em projetos para diferentes indústrias.
* Inglês
E você está pronto para essa jornada?