No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país.Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?Buscamos uma pessoa Cientista de Dados para atuar na squad de Catálogo, com foco em qualidade, enriquecimento e padronização de dados de produtos, utilizando técnicas de Inteligência artificial.Essa posição tem papel estratégico na evolução do catálogo como ativo central do negócio, atuando desde a definição de hipóteses até a implementação, experimentação e mensuração de impacto, com forte interface com Produto, Engenharia, Design e Negócio.Responsabilidades:- Desenvolver e evoluir soluções baseadas em IA e Machine Learning para enriquecimento automático de produtos, como:- Padronização de descrições e títulos- Inferência e sugestão de atributos- Classificação e reclassificação de produtos- Atuar na definição e otimização de:- Modelos e regras de categorização de produtos- Estratégias de enriquecimento e validação automática de atributos- Métricas de qualidade de catálogo (completude, consistência, acurácia e unicidade)- Trabalhar com modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo abordagens baseadas em NLP e LLMs, quando aplicável.- Avaliar e evoluir métricas que conectem qualidade de catálogo com impacto em negócio e experiência do usuário (ex: conversão, busca, recomendação).- Conduzir testes A/B e experimentos controlados para validar o impacto das melhorias de enriquecimento e qualidade do catálogo.- Traduzir problemas de negócio e operacionais em soluções analíticas e modelos de dados escaláveis.- Atuar em parceria com Engenharia, Produto e áreas de negócio na definição do roadmap técnico de catálogo.- Garantir boas práticas de ciência de dados: versionamento, documentação, reprodutibilidade e monitoramento das soluções baseadas em IA.- Apoiar tecnicamente outros cientistas de dados do time, elevando o nível das discussões técnicas e decisões analíticas.Requisitos necessários:- Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins.- Experiência comprovada de 5 a 7 anos em projetos de ciência de dados.- Experiência prática com problemas de classificação, enriquecimento ou qualidade de dados.- Forte domínio de SQL para análise de grandes volumes de dados.- Proficiência em Python para análise de dados, experimentação e modelagem.- Experiência com modelos de machine learning aplicados a dados estruturados.- Vivência com experimentação e testes A/B em ambientes de produto digital.- Experiência com ambientes de dados em nuvem (ex: BigQuery, data lakes).- Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.- Experiência em produtos digitais com alto volume e complexidade de dados.- Noções de MLOps.- Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua.Diferenciais:- Experiência prévia com catálogo de produtos, e-commerce ou marketplace.- Conhecimento em modelagem de dados e governança de dados.- Vivência com detecção de anomalias e métricas de qualidade de dados.- Experiência com pipelines de dados e integração entre sistemas.- Conhecimento em NLP aplicado a dados de produtos (ex: normalização de descrições, extração de atributos).- Conhecimento em visualização de dados e storytelling analítico.- Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI.Perfil esperado:- Forte mentalidade de qualidade de dados como produto.- Perfil analítico, curioso e orientado a impacto de negócio.- Autonomia para conduzir iniciativas complexas de ponta a ponta.- Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto com dados.- Boa colaboração em times multidisciplinares.#SeleçãoSBF #vempraSBF