Overview
Atuar como referência técnica e estratégica em Inteligência Artificial em toda a organização apoiando comitês e iniciativas de produtividade por meio da definição de diretrizes, avaliação de soluções e disseminação de boas práticas. Esta pessoa fará parte do time de Desenvolvimento Interno, responsável pelo desenvolvimento e operação de integrações, desenvolvimento e operação de software, customizações em softwares de mercado como MS Teams Apps, ecossistema TOTVS, Power BI, entre outros.
Será responsável por desenvolver, experimentar, validar, implementar e sustentar ferramentas de IA que aumentem a produtividade de áreas administrativas, técnicas e de desenvolvimento de software no instituto. O desafio é acelerar a maturidade e a tração das iniciativas de IA e produtividade, conectando áreas de negócio e tecnologia para identificar oportunidades, desenvolver e implementar soluções, além de avaliar e incorporar ferramentas de mercado com foco em segurança, governança e resultado.
Responsabilidades e atribuições
Ser a referência técnica e estratégica em IA, definindo diretrizes, padrões e boas práticas para uso seguro, eficiente e alinhado aos objetivos do negócio.
Apoiar e orientar comitês de IA e produtividade (técnicos e administrativos), conduzindo priorização, planejamento, governança e mensuração de resultados.
Definir critérios e conduzir a avaliação técnica de tecnologias e fornecedores (make-or-buy), incluindo análise de riscos, custos, segurança e aderência.
Estruturar e evoluir práticas de governança de IA (segurança, privacidade/LGPD, compliance, gestão de risco, ética e qualidade).
Planejar e executar provas de conceito (PoCs) e pilotos, com indicadores claros (tempo, custo, qualidade, adoção e risco).
Desenhar, desenvolver e evoluir soluções internas de IA, do protótipo à produção.
Assistentes para produtividade (áreas administrativas e times técnicos).
Automação inteligente de tarefas (triagens, análises, geração/validação de documentos, respostas, classificações).
Soluções para engenharia de software (apoio a testes, análise de código, documentação, triagem e correção de bugs, automações de SDLC).
Definir arquitetura e implementar integrações com o ecossistema existente (sistemas internos, APIs, TOTVS/Protheus/Fluig, MS Teams Apps, Power BI e demais plataformas).
Traduzir necessidades em requisitos funcionais e técnicos, garantindo usabilidade, controles e rastreabilidade.
Implementar e sustentar soluções (internas ou de mercado), garantindo segurança, performance, observabilidade, custos e confiabilidade.
Definir e manter monitoramento e métricas de uso e qualidade (incluindo avaliação contínua de respostas, riscos e aderência a políticas).
Conduzir estratégia de adoção e mudança organizacional: comunicação, treinamentos, materiais, playbooks e suporte à evolução do uso.
Atuar como mentor(a) e multiplicador(a), disseminando boas práticas e acelerando a maturidade técnica da organização em IA.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida em tecnologia, com atuação relevante em arquitetura e engenharia de software e/ou dados, e vivência consistente com IA aplicada.
Experiência levando PoCs para produção e sustentando soluções em operação.
Fundamentos de IA aplicada (GenAI/LLMs).
Domínio prático de aplicações com LLMs (assistentes, copilots, automações, RAG e agentes).
Conhecimento de engenharia de prompts, avaliação de qualidade, mitigação de alucinações e boas práticas de confiabilidade.
Capacidade de desenhar soluções com RAG (embeddings, busca, re-ranking, governança de fontes e contexto).
Noções sólidas de MLOps/LLMOps: versionamento, avaliação contínua, monitoramento, guardrails, observabilidade e otimização de custo.
Experiência com integrações via APIs, desenho de serviços e boas práticas de engenharia (clean architecture, testes, CI/CD).
Práticas de observabilidade: logs, métricas, tracing e monitoramento (incluindo qualidade e risco em IA).
Dados, segurança e compliance.
Boa base em dados: qualidade, governança, classificação e tratamento de dados sensíveis.
Formação
Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação e Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Desejável
Pós‑graduação em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Big Data, Engenharia de Dados.
Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas a Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Ciência/Engenharia da Computação, Sistemas Inteligentes e Pesquisa Operacional aplicada.
Idioma
Inglês avançado para leitura, conversação e escrita.
Informações adicionais
Oportunidade de atuação Presencial em Campinas‑SP.
O que esperamos de todos os #SiDiers
Abrir a mente para o novo
Manter diálogo aberto e direto
Desenvolver-se continuamente
Fazer o melhor, sempre
Construir em parceria
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O que oferecemos?
Qualidade de vida: jornada de 40 horas semanais em regime CLT, horário flexível com atuação híbrida (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office);
Bem‑Estar: Gympass (WellHub®, Ginástica Laboral®, Quick‑massage® e Apoio Psicológico®);
Saúde: convênio médico e odontológico para você e sua família;
Filhos: auxílio creche para os miniSiDiers, licença‑maternidade de 120 dias e licença‑paternidade estendida;
Futuro: investimento na Previdência Privada;
Educação: programa de incentivo à continuidade dos estudos e especialização, incentivo para fluência em outras línguas e ciclos de palestras semanais sobre trend topics mundiais;
Alimentação: vale‑refeição e vale‑alimentação flexíveis;
Transporte: subsídio/ajuda‑de‑custo para o transporte até o SiDi e estacionamento para quem for trabalhar no escritório;
Reconhecimento: bônus anual por desempenho e premiações para SiDiers que fizeram algo incrível;
Diversidade: comitês sobre bem‑estar, diversidade, saúde mental, social, sustentabilidade e inclusão das mulheres na tecnologia;
Escritórios modernos: ambientes descontraídos e colaborativos com espaços de convivência, sala de descompressão, copa e máquina de café;
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Para nós, inclusão não é apenas somar mais um ao nosso time, é somar diferenças e particularidades. É justamente dessa mistura de técnicas, habilidades e histórias que nos inspiramos para fazer diferentes pontos de vista olharem para um mesmo horizonte, sempre para frente.
Trabalhamos em um ambiente de oportunidades iguais, independente de gênero, orientação sexual, religião ou deficiência.
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Código da vaga: 5829 N3
#J-18808-Ljbffr