Especialista em Data Science – Modelagem Analítica de Risco de Crédito e Agro FOURSYS•Luis Eduardo Magalhães, Bahia, Brazil
A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
Somos globais, somos GPTW.
Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!
Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível :
Responsabilidades e atribuições
Atuar como especialista técnico em análise de dados, estatística e modelagem analítica, com foco no desenvolvimento, evolução e sustentação de modelos de risco de crédito, considerando variáveis financeiras e do agronegócio.
O profissional atuará de forma próxima às áreas de risco, dados e negócio, sendo referência técnica no tema, garantindo robustez estatística, qualidade analítica e geração de insights acionáveis para tomada de decisão.
Escopo técnico da atuação
Modelagem analítica de risco de crédito
Desenvolvimento, validação e evolução de modelos estatísticos e analíticos aplicados a risco de crédito;
Análise, seleção e tratamento de variáveis para modelagem;
Avaliação de performance, estabilidade e sensibilidade dos modelos;
Apoio técnico na definição de premissas, regras e lógica de decisão.
Análise de dados e pesquisa aplicada
Exploração e análise de grandes volumes de dados estruturados;
Condução de estudos analíticos e pesquisas aplicadas para suporte a decisões estratégicas;
Documentação técnica e comunicação clara dos resultados para públicos técnicos e não técnicos;
Interface constante com times de Data Science, Engenharia de Dados, Produto e Risco.
Análise de variáveis do agronegócio que impactam diretamente o risco de crédito (ex. : clima, produtividade, sazonalidade, ciclos agrícolas);
Incorporação dessas variáveis nos modelos de forma estatisticamente consistente.
Desenvolver e sustentar modelos analíticos de risco de crédito;
Realizar análises exploratórias e estudos estatísticos aprofundados;
Garantir qualidade, governança e rastreabilidade dos modelos;
Atuar como referência técnica para o tema de modelagem analítica;
Apoiar stakeholders na interpretação e uso dos modelos;
Trabalhar em colaboração com times multidisciplinares.
Habilidades e Requisitos
Formação sólida em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
Experiência comprovada em modelagem estatística e / ou machine learning;
Vivência prática com modelos de risco de crédito;
Forte capacidade analítica e estatística;
Experiência em ambientes de dados complexos;
Inglês avançado ou fluente;
Comunicação clara para traduzir análises técnicas em insights de negócio.
Diferenciais relevantes
Experiência com risco de crédito aplicado ao agronegócio;
Atuação em ambientes regulados;
Perfil com base acadêmica sólida e / ou experiência em pesquisa aplicada.
Habilidades Técnicas
Modelagem analítica de risco de crédito
Análise de dados
Estatística
Machine Learning
Habilidades Comportamentais
Comunicação
Ações de comunicação
Idiomas :
Inglês
Formato de trabalho : Híbrido 3x em Alphaville Barueri
E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!
Assistência médica;
VR e VA flexível;
Gympass e Wellz;
Parceria com o SESC;Descontos em restaurantes;
Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;
Descontos em escolas e plataformas de idiomas.
E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte!
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