Responsabilidades Principais Projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT que coletam, transformam e integram dados de múltiplos sistemas (ex.: ERP, CRM, APIs, arquivos, fontes em nuvem). Automatizar processos de ingestão, transformação e distribuição de dados, garantindo fluxos de trabalho autossuficientes, reprodutíveis e escaláveis. Orquestrar e monitorar rotinas de dados utilizando Azure Data Factory ou Synapse, garantindo estabilidade e confiabilidade em todas as operações de dados. Desenvolver e otimizar modelos de dados e ambientes de staging para suportar necessidades analíticas e operacionais. Implementar automações básicas usando Power Automate para acionar fluxos de dados, mover arquivos ou integrar processos entre aplicações de negócios e componentes do Azure. Garantir qualidade e integridade dos dados, implementando mecanismos de validação, logs e tratamento de erros. Colaborar com equipes multifuncionais (Analytics, Negócios, TI) para traduzir requisitos de negócios em soluções robustas de arquitetura de dados. Gerenciar recursos em nuvem Azure relacionados a armazenamento, computação e orquestração (ex.: Azure Blob Storage, Synapse, Data Lake, Data Factory). Documentar processos, fluxos de dados e arquitetura para garantir manutenção e compartilhamento de conhecimento entre times regionais e globais. Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines e consultas SQL. Qualificações Obrigatórias Experiência comprovada em Engenharia de Dados, desenvolvimento ETL/ELT ou funções de Integração de Dados. Forte domínio de Python para processamento de dados, automação e integração via API. SQL avançado para consultas, transformações e otimização. Experiência prática com serviços Azure (Data Factory, Synapse, Blob Storage, Functions, etc.). Familiaridade com Microsoft Power Automate para automação básica de processos e fluxos de dados. Experiência com orquestração e automação de dados. Familiaridade com formatos estruturados e não estruturados (CSV, Parquet, JSON, XML etc.). Excelentes habilidades de troubleshooting e resolução de problemas, com alta atenção aos detalhes. Boa comunicação em inglês e espanhol ou português, com capacidade de colaborar com equipes multiculturais. Qualificações Desejáveis Experiência com arquiteturas de data lakehouse e pipelines orientados a metadados. Conhecimento de APIs, integração REST e ingestão de dados web. Familiaridade com práticas DevOps (CI/CD, Git etc.). Experiência em governança de dados, segurança ou compliance. Vivência em ambientes multinacionais ou ecossistemas de dados de consumo/varejo. LI-Hybrid