Especialista em engenharia de dados

Desenvolvimento de Carreira em Engenharia de Dados

Nossa oportunidade oferece uma chance única para atuar como especialista em Engenharia de Dados e contribuir com projetos inovadores que transformam a indústria.


Responsabilidades:

* Direção de Projeto: Liderar equipes multidisciplinares em projetos de engenharia de dados, garantindo entregas de alta qualidade e prazos rigorosos.
* Análise de Dados: Desenvolver habilidades avançadas em análise de dados e modelagem estatística para ajudar a tomar decisões informadas.
* Soluções Baseadas em Dados: Implementar soluções baseadas em dados que gerenciem grandes volumes de informações e melhorem processos internos.
* Estruturação de Arquivos: Projetar arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e fornecer grandes conjuntos de dados com alto desempenho.

O candidato ideal terá experiência em linguagens de programação como Python e SQL, conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, e habilidades em sistemas de controle de versão. Além disso, é importante ter familiaridade com ferramentas de Data Science e tecnologias de Big Data. Nossa equipe valoriza profissionais com certificação em Google Cloud Certified – Professional Data Engineer.

Ao se juntar à nossa equipe, você contribuirá para o desenvolvimento de produtos e serviços inovadores que melhoram a vida dos nossos clientes. Além disso, terá acesso a oportunidades de crescimento profissional, treinamentos contínuos e um ambiente dinâmico e colaborativo.

Nossa empresa está comprometida com a diversidade e a inclusão, valorizando as diferenças e promovendo um ambiente de trabalho acolhedor para todos os funcionários. Se você busca um desafio emocionante e uma carreira repleta de crescimento e aprendizado, saiba que somos a escolha certa.


Requisitos:

* Experto em SQL: Conhecimento avançado da linguagem SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.
* Bancos de Dados: Experiência em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
* Programação e Notebooks Interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
* Versionamento e Colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
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