Trabalhar com Inteligência Artificial
A oportunidade de trabalhar em um ambiente inovador e dinâmico, focado em resolver problemas complexos com tecnologia e inteligência artificial.
Como cientista de dados sênior você será responsável por construir, validar e publicar modelos de machine learning que apoiem decisões comerciais críticas.
As principais responsabilidades incluem:
* Construir modelos de detecção de fraude e sistemas de recomendação utilizando algoritmos avançados de machine learning;
* Realizar análises estatísticas para apoio à tomada de decisão e validação de modelos;
* Desenvolver e implementar algoritmos de deep learning para garantir explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados;
* Fornecer modelos em formato de API para escalabilidade e integração com diferentes sistemas;
* Trabalhar com bibliotecas e frameworks populares como scikit-learn TensorFlow e PyTorch.
O perfil ideal é alguém com formação superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação ou Matemática além de experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes. Além disso é fundamental ter conhecimentos sólidos em Testes de Hipótese validação de modelos e principais algoritmos de machine learning.