Sobre a Neoage
A Neoage está construindo o futuro da mídia e da performance digital. Nossa missão é democratizar o acesso ao mercado financeiro global, transformando a forma como as pessoas descobrem, aprendem e se conectam com o mercado financeiro.Acreditamos que nossa cultura é o que nos diferencia. Estamos formando um time "sangue verde", guiado por inovação, disciplina, resiliência, performance e equilíbrio — pessoas que entregam resultados com propósito e consistência.
Estamos crescendo e buscamos profissionais que queiram abrir caminhos, ampliar o acesso ao mercado financeiro e construir impacto real ao lado de um time protagonista e engajado. Vamos juntos?
Missão da posição
Esta pessoa será responsável por liderar a camada de dados e automações inteligentes dentro da Neoage, garantindo que a operação seja altamente escalável, integrada e data-driven.
A pessoa
Cientista de Dados Sênior/Data Scientist
atuará como ponto central entre Growth, Monetization, Product e Tech, desenhando e implementando pipelines de dados, automações e integrações entre as plataformas que sustentam nosso ecossistema (Clevertap, Stape.io, GA4, AWS, n8n, Make, Airflow e outras).
Responsabilidades
Projetar, implementar e manter pipelines de dados e automações usando n8n, Make (Integromat), Airflow, Python e APIs de terceiros.
Estruturar e otimizar integrações entre sistemas de marketing, dados e operações (Google Ads, Meta Ads, Ringba, Stape.io, Clevertap, Sendgrid, etc.).
Construir e monitorar dashboards e modelos analíticos em BigQuery, Looker Studio e outras ferramentas.
Desenvolver modelos de atribuição e performance para identificar oportunidades de otimização de ROI.
Trabalhar em estreita colaboração com os Chapters de Product & Tech e AD OPS, garantindo integridade de dados, rastreamento e governança.
Automatizar processos repetitivos e fluxos entre squads, visando eficiência operacional e inteligência preditiva.
Atuar como referência técnica em dados e automação, mentorando analistas plenos e juniores.
Requisitos
Experiência sênior (5+ anos) em Data Engineering, Data Science ou Analytics Engineering.
Domínio em Python (pandas, airflow, requests, SQLAlchemy, etc.).
Experiência sólida com plataformas de automação (n8n, Make, Airflow).
Experiência com integração de APIs REST / Webhooks.
Conhecimento em SQL avançado, modelagem de dados e ETL/ELT pipelines.
Experiência com AWS.
Familiaridade com ferramentas de BI (Looker Studio, Metabase ou PowerBI).
Experiência com martech / adtech stacks (Google Ads API, Meta API, Clevertap, etc.).
Diferenciais
Experiência prévia em empresas de performance marketing, adtech ou mídia digital.
Conhecimento em Machine Learning aplicado a performance e automação.
Vivência em ambientes descentralizados e squads ágeis.
Experiência com versionamento e DevOps para pipelines (Git, Docker, CI/CD).
Inglês avançado (Neoage é global).
Localização
Remoto (Brasil)
Modelo de Contrato
Pessoa Jurídica (PJ)