Buscamos profissionais motivados para integrar nossa equipe de ciência de dados e trabalhar em projetos inovadores que visam impulsionar a inovação digital.
* O papel é construir, validar e publicar modelos de machine learning voltados para detecção de fraudes, sistemas de recomendação ou outras aplicações críticas de negócio.
Responsabilidades:
* Desenvolver algoritmos de machine learning e deep learning, garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados;
* Disponibilizar modelos em formato de API, garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas;
* Trabalhar com bibliotecas e frameworks populares, como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre outras, para construção de soluções de aprendizado de máquina;
* Utilizar Databricks, SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos;
* Garantir o cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python, com aderência às principais PEPs e padrões de codificação;
* Participar de todo o ciclo de vida do modelo: desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.
Requisitos:
* Formação Superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática, Física ou Estatística;
* Sólidos conhecimentos em Testes de Hipótese, validação de modelos, explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning;
* Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes;
* Vivência no uso de Python, com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning;
* Experiência com Databricks, SQL e Git;
* Histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti fraude ou sistemas de recomendação;
* Experiência na disponibilização de modelos de machine learning em formato API.
O que oferecemos:
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Mentoring
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