Fraude e Prevenção: Uma Abordagem de Excelência
Nossa missão é proteger os nossos clientes e a empresa contra riscos associados à fraude.
Como é ser uma especialista em dados:
1. Analisar grandes volumes de dados para descobrir padrões de fraude.
2. Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever e detectar atividades fraudulentas.
3. Identificar e avaliar continuamente os potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC.
4. Colaborar ativamente com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto.
As suas habilidades:
* Experiência específica com prevenção a fraudes no processo de credenciamento/KYC.
* Especialização em temas específicos da área de machine learning.
* Experiência com ecossistemas de Big Data e plataformas de nuvem.