Description Se você tem espírito criativo, perfil analítico e paixão por machine learning, essa pode ser a sua oportunidade! Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para integrar a equipe da unidade de Campinas, atuando em projetos globais que envolvem modelos embarcados e inteligência em dispositivos móveis. Você fará parte de um dos maiores institutos de ciência e tecnologia do Brasil, em um ambiente colaborativo, inovador e com forte troca de conhecimento técnico. Venha conhecer o SiDi e desenvolver sua carreira conosco! Procuramos pessoas proativas, comunicativas, curiosas e que gostem de trabalhar em equipe, para fazer parte do nosso time de SiDiers. Responsibilities Desenvolver e otimizar modelos de machine learning para execução em dispositivos com recursos limitados (edge computing, smartphones e sistemas embarcados); Realizar a conversão, compressão e quantização de modelos (TensorFlow Lite, ExecuTorch, ONNX Runtime) para garantir baixa latência e consumo eficiente de memória; Atuar na extração, transformação e análise de dados provenientes de logs de aplicações móveis e propor novos dados se necessário; Implementar pipelines de MLOps para versionamento, validação e deploy contínuo de modelos embarcados; Colaborar com times de desenvolvimento mobile e framework para integrar modelos preditivos em produção; Monitorar a deriva de dados e conceitos (data/concept drift) em modelos já embarcados, propondo retreinamentos e atualizações. Prerequisites Experiência comprovada (2 a 4 anos) em ciência de dados com foco em machine learning aplicado; Boas noções de programação (estruturas de dados, algoritmos, versionamento com Git e escrita de código limpo); Domínio de Python e bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-learn e TensorFlow/PyTorch; Experiência com pelo menos um formato de modelo embarcado: ONNX, TensorFlow Lite, ExecuTorch; Boa compreensão de sistemas embarcados e restrições de hardware (memória, CPU, bateria); Idioma: Idioma Inglês técnico avançado (leitura de documentação, escrita de relatórios e comunicação com times globais); Inglês avançado para leitura de papers e colaboração com times internacionais. Diferenciais Noções de programação mobile (Android/Kotlin) para suporte à integração; Conhecimento prático em otimização de modelos para edge (pruning, quantização, knowledge distillation); Experiência com frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, DVC); Conhecimento em processamento de sinais (áudio, acelerômetro, giroscópio) para modelos em dispositivos móveis; Familiaridade com deploy em ambientes heterogêneos (ARM, GPU móvel, DSP). Formação Acadêmica Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica (ênfase em sistemas embarcados), Ciência de Dados ou áreas correlatas. Pós-graduação em ML/AI será considerada um diferencial. Experiences Oportunidade de atuação Híbrido em Campinas/SP. O que esperamos de todos os SiDiers: Abrir a mente para o novo Manter diálogo aberto e direto Desenvolver-se continuamente Fazer o melhor, sempre Construir em parceria Pensar grande, fazer rápido O que oferecemos? • Qualidade de vida: Jornada de 40 horas semanais em regime CLT, horário flexível com atuação híbrida (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office); • Bem-Estar: Gympass (WellHub, Ginástica Laboral, Quick-massage e Apoio Psicológico; • Saúde: Convênio Médico e Odontológico para você e sua família; • Filhos: Auxílio creche para os miniSiDiers, licença-maternidade de 120 dias e licença-paternidade estendida; • Futuro: Aqui, o SiDi investe com vocês na Previdência Privada; • Educação: Programa de incentivo para a continuidade dos estudos e especialização, incentivo para que nossos SiDiers se tornem fluentes em outras línguas e ciclos de palestras semanais sobre trend topics mundiais; • Alimentação: Vale Refeição e Vale Alimentação flexíveis; • Transporte: Subsídio/Ajuda de custo para o transporte até o SiDi e estacionamento para quem for trabalhar no escritório; • Reconhecimento: Bônus anual por desempenho e premiações para SiDiers que fizeram algo incrível; • Diversidade: Comitês sobre Bem-estar, Diversidade, Saúde Mental, Social, Sustentabilidade e Inclusão das mulheres na tecnologia • Escritórios Modernos: Ambientes descontraídos e colaborativos com espaços de convivência, sala de descompressão, copa e máquina de café; • Ainda quer mais? Dezenas de parcerias com benefícios e descontos! Para nós, inclusão não é apenas somar mais um ao nosso time, é somar diferenças e particularidades. É justamente dessa mistura de técnicas, habilidades e histórias que nos inspiramos para fazer diferentes pontos de vista olharem para um mesmo horizonte, sempre para frente. Trabalhamos em um ambiente de oportunidades iguais, independente de gênero, orientação sexual, religião ou deficiência. Todas as nossas vagas estão disponíveis para PCDs. CÓDIGO DA VAGA: 5989