Estamos em busca de profissionaisSenior AI Engineer – Developer Productivity & AI in SDLCpara apoiar a construção e operacionalização do modelo de uso deInteligência Artificial dentro do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC). Você atuará próximos da liderança de engenharia, ajudando a transformar estratégia em execução prática, estruturando padrões, playbooks e fluxos operacionais que permitam escalar o uso de IA entre squads de desenvolvimento. Nosso foco está emengenharia aplicada, produtividade, adoção real e escala dentro do ambiente de desenvolvimento. Se você gosta de transformar ideias emframeworks operacionais que funcionam no dia a dia das squads, essa oportunidade pode ser para você.Missão da função Apoiar a implementação domodelo operacional de uso de IA no SDLC, estruturando e executando iniciativas relacionadas a: Uso de IA nas etapas do ciclo de desenvolvimento Melhoria da produtividade de engenharia Criação de padrões, playbooks e frameworks internos Enablement de squads de engenharia Governança prática do uso de IA Evolução contínua do processoPrincipais responsabilidades Apoiar o desenho e a evolução domodelo operacional de IA aplicado ao SDLC Identificar oportunidades de uso de IA nas diferentes etapas do desenvolvimento Criarplaybooks, templates, padrões e ativos reutilizáveis Apoiar squads piloto e escalar boas práticas para outras equipes Colaborar na definição de uso decopilots, prompts, agent skills, workflows e automações Mapear gargalos no fluxo atual de desenvolvimento e propor melhorias práticas Consolidar aprendizados e transformá-los empadrões operacionais Apoiar documentação, enablement e comunicação com times de engenharia Atuar com autonomia na condução de iniciativas estratégicasRequisitos Obrigatórios Experiência emsoftware engineering, developer productivity, DevEx, platform engineering ou engenharia de software em escala. Boa visão deSDLC real em ambientes corporativos Capacidade de transformar diretrizes estratégicas emexecução prática Experiência colaborando comdesenvolvedores, tech leads, arquitetura, QA e segurança Perfil organizado, pragmático e colaborativo Forte senso deownership e entregaConhecimentos desejados Experiência comferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software Familiaridade comGitHub Copilot ou ferramentas similares Experiência compadronização de engenharia e melhoria de produtividade Criação detemplates, playbooks, frameworks internos ou aceleradores Conhecimento de fluxos de desenvolvimento, qualidade, testes e automação Experiência comenablement de times de engenharia Vivência commétricas de adoção ou produtividade de engenhariaserá diferencialLocal: Home Office