Trabalhamos com projetos de Machine Learning avançados. Aqui está uma oportunidade para você liderar essa equipe.
Funções e responsabilidades
* Determinar a estratégia técnica do projeto e desenvolver um conceito claro para aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science;
* Orientar o desenvolvimento de modelos avançados supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e qualificações necessários
* Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
* Experiência em linguagem de programação Python ou Go, métodos estatísticos para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, arquitetura em microserviços, desenvolvimento de aplicações web modernas, banco de dados de alto volume;
* Conhecimentos em Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, Plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, melhores práticas de desenvolvimento, metodologias ágeis.
* Seria interessante se você tivesse conhecimento em soluções SDN, prática em projetos com equipes multidisciplinares, conhecimentos em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.