Professor(a) de Dados Sênior em Logística
O papel é crucial para a transformação da nossa cadeia de suprimentos. Você será responsável por projetar e construir pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados logísticos, utilizando Airflow. Além disso, desenvolverá e otimizará consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
As principais responsabilidades incluem:
* Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística.
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery.
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
* Desenvolver scripts e ferramentas em Pingo para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
Necessidades para sucesso:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos.
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow.
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em programação em Pingo para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards para apresentar insights logísticos.
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística.
* Experiência com controle de versão.
Diferenciais:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios.
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos.
* Experiência com outras plataformas de nuvem.
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL.
* Experiência com ferramentas de ETL/ELT.
* Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados.