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Staff machine learning engineer | data science

Rio Verde de Mato Grosso
Grupo OLX
Anunciada dia 16 abril
Descrição

Descrição da vaga Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país. Hoje contamos com dois escritórios nas cidades de Rio de Janeiro e São Paulo. Nosso modelo de trabalho flexível oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa. Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade. Responsabilidades e atribuições Se você gosta de aprender e quer fazer parte desse desafio, essa oportunidade é a sua chance. Nessa posição de Data Science Specialist I, você vai somar ao time Data Science que tem como objetivo construir soluções de dados para evoluir experiência do usuário e métricas de negócio de forma escalável. No dia a dia você vai: Construir e manter pipelines completos de treinamento, versionamento, testes e deploy de modelos de ML Implementar práticas de MLOps para automação, monitoramento e manutenção de modelos em produção Gerenciar ambientes, contêineres, GPUs, escalabilidade e orquestração de recursos Atuar em parceria com Cientistas de IA para transformar experimentos em soluções produtivas Garantir observabilidade dos modelos, monitorando drift, performance, custo, logs e métricas Criar infraestrutura de experimentação e padronizar fluxos de desenvolvimento de IA Suportar segurança, governança e boas práticas na gestão do ciclo de vida dos modelos E o que você precisa ter? Experiência com pipelines de ML/MLOps, CI/CD (Github Actions) e ferramentas como Kubeflow, MLflow, Airflow, AWS Sagemaker Conhecimento em containers (Docker), Kubernetes, APIs e Python
1.

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