Descrição da vaga:Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.O tamanho do seu talento_Visão geral do projeto:Nossa empresa está construindo uma infraestrutura de dados avançada para suportar soluções de Inteligência Artificial em escala empresarial. Buscamos um Data Engineer com experiência em IA para projetar, desenvolver e manter sistemas de dados robustos que alimentarão nossos modelos de machine learning e aplicações de IA.Principais responsabilidades:Projetar e implementar arquiteturas de data lake e data warehouse escaláveis na plataforma AzureDesenvolver pipelines de dados eficientes para ingestão, transformação e disponibilização de dados para modelos de machine learningCriar e manter infraestrutura de dados para treinamento e implantação de modelos de IAOtimizar as estruturas de dados para garantir alto desempenho em consultas complexasColaborar com cientistas de dados para fornecer acesso eficiente aos dados necessários para modelos de MLGarantir a qualidade, segurança e conformidade dos dados em todo o ciclo de vidaRequisitos e qualificações:Experiência comprovada como Data Engineer, com foco em projetos de IA/MLProficiência em Azure Data Services: Azure Foundry, Copilot Studio,Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse AnalyticsExpertise em Azure ML para construção e implementação de pipelines de dados para modelos de machine learningExperiência na construção e gerenciamento de arquiteturas de data lakeConhecimento avançado em modelagem de dados e bancos de dados relacionais e NoSQLForte background em linguagens de programação PythonExperiência com ferramentas de processamento de big data como SparkConhecimento prático de tecnologias de AI Search, visão computacional, modelos NLP e LLM (Large Language Models)Sólida compreensão dos princípios de machine learning e suas necessidades de dadosFormação nas áreas de exatas (Ciências da Computação, Engenharia, Estatística, Física, Matemática)Experiência com integração de sistemas e APIsSerá um diferencial:Experiência com tecnologias de contêinerização (Docker, Kubernetes)Conhecimento em MLOps e automação de ciclo de vida de modelos MLExperiência com ferramentas de ETL/ELTConhecimento em governança e linhagem de dadosFamiliaridade com práticas de DataOps e DevOpsInglês (mandatório)Informações Adicionais: O foco desta posição é criar a infraestrutura de dados necessária para alimentar aplicações avançadas de IAEsta função requer uma combinação de habilidades técnicas em engenharia de dados e compreensão das necessidades específicas de projetos de IAA experiência de trabalhar na Invillia é única. E global. Temos o nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.Revolucionamos o ambiente de trabalho #Instation + somos experts em desenvolver soluções complexas para #GameChangers + temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction + investimos em pessoas #InvilliaAcademyAlguns diferenciais Invillia:_inovamos lado-a-lado com #GameChangersGlobais_cultura de trabalho distribuído #inStation_metodologia exclusiva #GlobalGrowthFrameworkFaça uma imersão aqui https://invillia.com/Então, se você busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa dedicada em recriar a sensação de proximidade, de conexão humana, e de se sentir acolhido a qualquer momento, mesmo com todos distribuídos, aqui é o lugar certo.