O que esperamos de você:Cursando nível superior Estatística, Ciência de Dados, Economia, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.Excel e/ou Google Sheets Avançado (indispensável).Conhecimento em linguagem de consulta a dados (SQL).Entendimento básico de conceitos estatísticos aplicados a negócios (amostragem, desvio padrão, margem de erro).Perfil Analítico: Capacidade de olhar para uma tabela de dados e identificar inconsistências ou tendências valiosas.Interesse pelo Agro: Vontade de entender a dinâmica de commodities e insumos.Diferenciais que brilham por aqui:Familiaridade com Python ou R para análises estatísticas é um grande diferencial.Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker ou Data Studio). Como você vai contribuir:Processamento e Limpeza de Dados (Data Quality): Atuar no tratamento de grandes volumes de dados heterogêneos (insumos, maquinário, financeiro, operações), transformando dados brutos e despadronizados em bases confiáveis para análise.Análises Estatísticas: Apoiar na aplicação de modelos estatísticos (cálculo de mediana, média, identificação de outliers e intervalos de confiança), ajudando a validar a amostragem necessária para os produtos.Criação de Dashboards e Relatórios: Desenvolver e manter painéis de visualização de dados (BI).Apoio na Estratégia do Produto: Auxiliar na identificação de padrões nos dados que possam gerar novas features ou relatórios específicos para demandas do mercado.