Resumo da PosiçãoBuscamos um(a)Engenheiro(a) de Dadoscomcertificação obrigatória Databricks Certified Data Engineer Professional, para atuar no desenvolvimento de soluções de dados emAzureeDatabricks. Este profissional será responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis e de alta performance, assegurando governança, qualidade e disponibilidade das informações para análises avançadas e tomadas de decisão estratégicas.Principais AtividadesProjetar, desenvolver e manter pipelines de dados em Azure e Databricks, com foco em performance, escalabilidade e confiabilidade.
Implementar e gerenciar processos ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Databricks e Synapse Analytics.
Otimizar modelos de dados e fluxos de processamento para suportar análises complexas e relatórios corporativos.
Monitorar e resolver gargalos de performance, garantindo alta disponibilidade e eficiência operacional.
Integrar e transformar dados de múltiplas fontes, garantindo qualidade e rastreabilidade via Unity Catalog.
Colaborar com times de BI, Analytics e Desenvolvimento, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas de dados.
Documentar arquiteturas, pipelines e boas práticas, propondo melhorias contínuas e inovações tecnológicas.RequisitosGraduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas.
Certificação obrigatória: Databricks Certified Data Engineer Professional.
Experiência comprovada em engenharia de dados e manutenção de pipelines ETL/ELT.
Domínio do ecossistema Azure: Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake, Event Hub/Service Bus e Microsoft Fabric.
Conhecimentos avançados em Spark (PySpark ou Scala) e SQL.
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB).
Proficiência em Python para manipulação, integração e automação de dados.
Vivência com versionamento (Git) e integração/entrega contínua (CI/CD).
Experiência com Unity Catalog e Delta Lake.CompetênciasCapacidade analítica e técnica para lidar com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas.
Criação e manutenção de catálogos de dados corporativos no Unity Catalog.
Proatividade na resolução de problemas complexos com soluções escaláveis e sustentáveis.
Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
Organização, atenção a detalhes e foco em resultados.DiferenciaisCertificações adicionais Microsoft (ex.: Azure Data Engineer Associate).
Experiência em arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh, Delta Sharing).
Conhecimento em Power BI para validação de modelos e KPIs.
Vivência em projetos de engenharia de dados corporativos de grande porte.