Oportunidade GET ITalent – Engenheiro de Dados Sênior
Local: Híbrido – 2 a 3x por semana - Chácara Santo Antônio - São Paulo/SP
Responsabilidades
Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos de dados e analytics, sendo responsável pelo desenho, implementação de arquiteturas modernas baseadas em Microsoft Fabric, garantindo qualidade, performance, governança e integração com Power BI, apoiando decisões estratégicas do negócio.
Responsabilidades
• Desenvolvimento de integrações e transformações de dados utilizando Microsoft Fabric (One Lake, Lakehouse, Warehouse).
• Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados (Data Factory / Fabric Data Pipelines).
• Atuar no tratamento e modelagem de dados (ELT) para diferentes domínios de negócio.
• Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, aplicando boas práticas de data engineering.
• Integrar dados estruturados e semiestruturados provenientes de múltiplas fontes (sistemas transacionais, APIs, arquivos, etc.).
• Trabalhar em colaboração com times de BI e Analytics para otimizar datasets e modelos utilizados no Power BI.
• Realizar troubleshooting e otimização de performance em pipelines, modelos e consultas.
Requisitos Técnicos (Hard Skills)
Plataforma Microsoft
• Experiência com Microsoft Fabric:
o One Lake
o Lakehouse
o Data Warehouse
o Data Pipelines
• Forte integração com Power BI:
o Modelagem de dados (schema)
o Otimização de datasets
Linguagens & Tecnologias
• SQL avançado
• Experiência com Spark / Py Spark para processamento distribuído.
• Conhecimento em Python para engenharia de dados.
• Experiência com ETL/ELT e pipelines de dados.
• Conceitos de Data Lake, Delta Tables e versionamento de dados.
Cloud & Governança
• Boas práticas de segurança, controle de acesso e compliance (ex.: LGPD).- Diferencial
Requisitos Funcionais (Soft Skills)
• Forte capacidade analítica e orientação a solução.
• Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.
• Autonomia para atuar em ambientes complexos e projetos críticos.
• Perfil colaborativo, com atuação próxima a times de BI, negócio e governança.
• Visão end-to-end do ciclo de dados: da origem ao consumo analítico.
Diferenciais
• Experiência em projetos corporativos de BI/Analytics de grande escala.
• Experiência em ambientes de dados em nuvem (preferencialmente Azure).
• Conhecimento em Data Governance e Data Quality
• Experiência anterior em ambientes de consultoria ou PMO-driven projects.
Senioridade Esperada
• Profissional Sênior, com forte bagagem prática, capaz de:
o Tomar decisões técnicas
o Influenciar padrões arquiteturais
o Garantir sustentabilidade das soluções de dados