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Engenheiro de machine learning pleno

Belo Horizonte
A3Data
Anunciada dia 19 fevereiro
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Sobre a A3 DataA A3 Data é uma consultoria especializada em dados e inteligência analítica que atua apoiando empresas na tomada de decisão orientada por dados. Trabalhamos em formato de squads multidisciplinares, com forte viés consultivo, atuando de ponta a ponta em projetos de Analytics, Data Science, Engenharia de Dados e Machine Learning. Nosso foco é gerar impacto real no negócio, combinando excelência técnica, proximidade com o cliente e uma cultura forte de colaboração, aprendizado contínuo e compartilhamento de conhecimento.Principais responsabilidadesDesenvolver, treinar e evoluir modelos de Machine Learning, garantindo reprodutibilidade, escalabilidade e monitoramento em produção; Implementar e gerenciar o ciclo de vida de modelos, com versionamento de código, dados, métricas e artefatos, seguindo práticas de MLOps; Encapsular modelos como serviços escaláveis e de alta disponibilidade, integrados a pipelines automatizados; Atuar na sustentação e melhoria contínua de soluções de ML em produção, identificando e corrigindo falhas; Colaborar com times de Engenharia de Dados, Ciência de Dados e áreas de negócio em um ambiente multidisciplinar; Realizar revisão de código e apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais mais juniores; Participar de discussões técnicas com clientes, explicando soluções, decisões arquiteturais e trade-offs. Requisitos obrigatóriosExperiência sólida em Python, com aplicação de boas práticas de desenvolvimento de software; Conhecimento intermediário em frameworks de Machine Learning (ex.: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost); Vivência com o ciclo de vida de modelos de ML e conceitos de MLOps; Experiência com pipelines de dados e/ou processamento distribuído (ex.: PySpark); Conhecimento em orquestração de jobs e workflows (ex.: Airflow ou similares); Experiência com containers e fundamentos de orquestração; Vivência em ambientes de nuvem e pipelines de CI/CD aplicados a Machine Learning. DiferenciaisExperiência com infraestrutura como código (ex.: Terraform); Vivência prática com monitoramento de modelos e métricas em produção; Atuação prévia em projetos de consultoria ou contato direto com clientes; Experiência com testes automatizados (unitários, integração ou end-to-end); Conhecimento em arquiteturas escaláveis para ML em cloud; Participação ativa em guildas técnicas, comunidades ou fóruns da área; Perfil consultivo, com boa comunicação e visão de negócio. Benefícios (CLT)Vale Refeição/Alimentação Swile. Plano de saúde SulAmérica, sem coparticipação e sem mensalidade para o colaborador Plano odontológico Amil (opcional) Guapeco: benefício de saúde para pets TotalPass: acesso a academias e bem-estar Bônus e PLR: participação nos resultados conforme desempenho da empresa Vittude: apoio psicológico e cuidado com a saúde mental Open English: descontos em cursos de idiomas Empresa Cidadã: licença maternidade e paternidade estendidas Samsung EPP: descontos exclusivos em todo o portfólio de produtos SamsungShow more Show less

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