Descrição da vagaComo time de Dados de Meios de Pagamento, nossa missão é utilizar a Ciência de Dados e a IA para geração de valor para o nosso negócio, fortalecendo a conexão entre nossos associados e suas cooperativas. Para evoluir nessa missão, estamos em busca de cientista de dados que seja movido pela curiosidade e que esteja pronto para se dedicar à descoberta de novas oportunidades para aprimorar nossas recomendações, priorizações e entendimento dos nossos associados e suas necessidades. Se você é do tipo que adora um bom desafio e está sempre buscando maneiras de melhorar os processos, venha nos ajudar a elevar nossos resultados ao próximo nível! Responsabilidades e atribuições: Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes; Desenvolver modelos preditivos, alinhados com as necessidades dos times de produto; Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto; Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados; Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado; Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento e governança; Ser um promotorda ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização.Requisitos e qualificações: Ter experiência prévia com Machine Learning ou Modelagem Estatística; Trabalhar bem em equipes multidisciplinares; Experiência comPython; Preferência para graduação em área quantitativa como Computação, Economia, Engenharias, Estatística, Matemática e afins; Desejável experiência com Ciência de Dados aplicada a Meios de Pagamento (Cartões, Pix e Tag Passagem); Desejável experiência com Databricks; Experiência comProcessamento de Linguagem Natural é um diferencial; Experiência comVisão Computacional é um diferencial; Experiência comMLOps é um diferencial.Experiência com IA generativa.Formato de Trabalho: Híbrido 3x2 em Porto Alegre/RS