Superior Completo:Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.Conhecimentos: Processos ETL; Conhecimento/Experiência Cloud (Diferencial Google Cloud); Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google e On-Premisses; Big Query; Data Lake; SQL; SSIS; DevOps; Modelagem de bancos de dados relacional e não relacional; Sólida compreensão de modelagem de dados; Conhecimento em GIT (Ou outras plataformas de versionamento); Metodologia ágil.Construir, sustentar e monitorar a infraestrutura de dados nos ambientes Cloud e On premisses, garantindo padronização, qualidade, escalabilidade e consistência da informação, o que inclui: - Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google; - Coleta, limpeza, transformação e análise de dados de diversas fontes; - Tratamento, preparação e classificação de dados; - Construção de modelos de grandes conjuntos de dados; - Construção de processos de qualidade de dados; - Manutenção de pipelines de CI/CD (DevOps).Atendimentos a chamados de melhorias de dados, compreendendo as necessidades reais dos usuários, realizando o levantamento de requisitos e determinando a viabilidade e melhores práticas da implementação no ambiente de dados.Utilizar linguagens de programação SQL e/ou Python e consultas para leitura e construção de produtos de dados.Utilizar capacidade para estruturar a resolução de problemas complexos através de raciocínio analítico.Zelar, junto ao time de Governança de Dados, pela segurança e integridade dos dados, respeitando LGPD e diretrizes internas da empresa.Garantir a disponibilidade, segurança e confiabilidade dos dados.Monitorar o desempenho das pipelines de dados e dos sistemas de armazenamento, identificando e implementando melhorias.Trabalhar em estreita colaboração com todos os times de tecnologia e áreas de negócio.Manter documentação abrangente de pipelines, modelos de dados e processos.