Localização: São Paulo / SPTipo Vaga: Home Office (1x por mês presencial)Contratação: PJTempo Integral Sobre a MOLSomos a MOL – Mediação Online, referência em soluções digitais para resolução de conflitos. Nossas plataformas conectam empresas e consumidores de forma eficiente, escalável e com foco na experiência do usuário. Estamos em constante transformação e buscamos profissionais que queiram construir tecnologia com impacto social e escalabilidade real. Objetivo da VagaEstamos estruturando uma nova arquitetura de dados na MOL e buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência comprovada na configuração e governança do Azure Databricks, incluindo:Criação e configuração de workspaces Databricks em AzureIntegração com Unity Catalog e gerenciamento de permissõesConfiguração de clusters, pools, jobs, tokens, service principalsIntegração Databricks ↔ Azure Data Lake Storage (ADLS)Configuração de metastore, tables, schemas e catalogaçãoSuporte a governança e conformidade (ISO 27001, RBAC, ACLs etc.)O desafio envolve participar desde o desenho da arquitetura até a implementação completa de um ecossistema moderno, escalável e governado, que dará suporte às áreas de negócio, produtos, BI e iniciativas de Inteligência Artificial. ResponsabilidadesO profissional atuará ao lado do time de tecnologia e das áreas de negócio, transformando dados em informação confiável e criando padrões sólidos de ingestão, modelagem e qualidade.Além disso, será responsável por:Configurar e administrar o ambiente Databricks dentro da AzureCriar e estruturar o Unity Catalog, incluindo metastore, schemas e policiesImplementar RBAC/ACLs e garantir governança sobre dados sensíveisConfigurar integrações seguras com ADLS, Key Vault, AAD e redesDefinir padrões técnicos de arquitetura em LakehouseCriar pipelines de ingestão, transformação e orquestraçãoApoiar decisões de arquitetura de dados de toda a empresaGarantir boas práticas de performance, escalabilidade e custo (FinOps)