Atividades
Apoiar na implementação de sistemas de dados e modelos de IA.
Aprender e aplicar conceitos de Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e bancos vetoriais.
Participar da construção de pipelines de dados para alimentar modelos de machine learning.
Auxiliar na análise de logs e resolução de problemas simples em sistemas de dados.
Contribuir na elaboração de relatórios e dashboards para áreas de negócio.
Comunicar ideias e soluções técnicas de forma clara, colaborando com a equipe e stakeholders.
Requisitos e Qualificações
Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java ou Scala.
Familiaridade em LLMs, ajuste fino de modelos de IA e uso de RAG para melhorar eficiência na busca e recuperação de informações. Conhecimento dos serviços do Amazon Bedrock e/ou Azure Open AI.
Noções em frameworks de IA como Lang Chain, Lang Graph, Crew AI, Agno, ou equivalentes.
Capacidade de construir queries eficientes em bancos de dados relacionais (SQL)
Habilidades de análise de dados e ferramentas de visualização de dados.
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência acadêmica ou projetos pessoais em IA serão considerados um diferencial.
Inglês técnico para leitura de documentação.