Anunciada dia 16 abril
Missão do cargo
A Brunel está apoiando uma empresa referência em soluções de dados e analytics na busca por um(a) Gerente de Projetos de Dados. Essa pessoa terá um papel estratégico na condução de iniciativas end-to-end — desde a fase de discovery até o go-live — atuando como ponte entre áreas técnicas e de negócio. O desafio envolve liderar projetos complexos de dados, garantindo entregas de alta qualidade, dentro do prazo e alinhadas aos objetivos da organização. Buscamos um perfil que una forte experiência em gestão de projetos com repertório técnico em dados, capaz de navegar com autonomia entre stakeholders, engenharia e decisões de arquitetura. Principais responsabilidades - Liderar projetos de dados de média e alta complexidade (data warehouse, data lake, ETL/ELT, BI, migração de dados, entre outros). - Definir e gerenciar escopo, cronograma, orçamento, recursos e riscos. - Conduzir cerimônias ágeis (dailies, sprints, retrospectivas) e adaptar frameworks (Scrum, Kanban, híbrido) conforme o contexto. - Atuar como interface entre times técnicos e áreas de negócio, traduzindo demandas em planos de execução claros. - Monitorar KPIs de projeto (velocity, burn-down, progresso) e comunicar status para diferentes níveis da organização. - Antecipar riscos, dependências e gargalos, propondo planos de mitigação. - Gerenciar fornecedores e parceiros envolvidos nas entregas. - Garantir documentação estruturada de processos, decisões e aprendizados. - Impulsionar melhoria contínua nas práticas de gestão de projetos da área de dados. Requisitos - Experiência consolidada (5+ anos) em gestão de projetos de tecnologia, sendo ao menos 2 anos em projetos de dados ou analytics. - Conhecimento prático do ecossistema de dados: data warehouse, data lake, ETL/ELT, modelagem de dados e ferramentas de BI (Power BI, Qlik, Tableau ou similares). - Domínio de metodologias ágeis e tradicionais (Scrum, Kanban, PMBOK/Waterfall), com flexibilidade de aplicação. - Experiência com ferramentas de gestão (Jira, Azure DevOps, Monday, Asana ou similares). - Forte habilidade de gestão de stakeholders e comunicação executiva. - Capacidade de interpretar documentação técnica (arquitetura, modelos de dados, integrações). - Inglês fluente (interação constante com times e stakeholders internacionais). Diferenciais - Background técnico prévio (Data Analyst, Data Engineer ou BI Developer). - Experiência com cloud (Azure, AWS ou GCP). - Uso de soluções de IA como aceleradores de entrega. - Conhecimento em SQL para validações básicas. - Vivência com change management em contextos data-driven. - Conhecimento em governança de dados (ex: DAMA-DMBOK). - Certificações (PMP, PMI-ACP, CSM, PSM, SAFe ou similares). - Experiência com gestão de portfólio e priorização estratégica.
