Desenvolvedor de Tecnologia - Inteligência Artificial
Como Desenvolvedor de Tecnologia em Inteligência Artificial, você será responsável por definir a visão técnica da empresa e conectá-la diretamente aos nossos desafios comerciais.
* Definir a visão técnica da empresa;
* Conectar a visão técnica aos nossos desafios comerciais;
* Liderar iniciativas de IA de ponta a ponta;
* Trabalhar próximo de Produto, Dados, Operações, Marketing e demais times de Engenharia para identificar oportunidades reais de uso de IA que gerem impacto em receita, eficiência e experiência do cliente;
* Apoiar a construção de produtos como chatbots executivos, copilotos internos, soluções de automação operacional e modelos de recomendação, sempre com foco em geração de valor mensurável;
* Desenhar e evoluir a arquitetura de IA (modelos, pipelines, MLOps, observabilidade, segurança, governança de dados) garantindo escalabilidade, confiabilidade e compliance;
* Ser mentor(a) técnico(a) para outros engenheiros(as), disseminando boas práticas de IA/ML, engenharia de software e arquitetura em múltiplos times;
* Atuar forte em discovery técnico: conduzir spikes, avaliar trade-offs de modelos (LLMs, modelos clássicos de ML, modelos proprietários vs open source) e apoiar decisões de build vs buy;
* Ajudar a definir padrões, guidelines e frameworks internos para uso de IA, incluindo boas práticas de prompt engineering, avaliação de modelos, uso de vetores, privacidade e proteção de dados;
* Participar ativamente das cerimônias ágeis, da concepção de produto e da arquitetura de soluções, garantindo coerência entre requisitos funcionais, não-funcionais e as capacidades dos modelos;
* Incentivar documentação técnica clara (arquitetura, decisões, modelos, pipelines) e promover melhoria contínua no nosso codebase e na nossa plataforma de IA.
Requisitos do Candidato:
* Experiência sólida como Staff/Principal Engineer ou papel equivalente de referência técnica em Engenharia de Software, com foco em IA/ML;
* Forte base em arquitetura e design de software (Domain-Driven Design, design de APIs, event-driven, microsserviços etc.);
* Experiência prática construindo soluções de Machine Learning e/ou LLMs em produção (modelos de classificação, recomendação, NLP, generative AI, RAG etc.);
* Conhecimento de frameworks open-source como LangGraph, LangChain e Agno;
* Conhecimento em modelos Classificadores/Decisores;
* Conhecimento em banco de dados vetorizados e baseados em Grafos (pgvector, pgrouting, Neo4J, ApacheAGE);
* Experiência em observabilidade em aplicações GenAI e/ou integrações com modelos de ML;
* Conhecimento em NodeJs/TypeScript;
* Domínio de pelo menos uma linguagem amplamente usada em IA/ML, preferencialmente Python (e.g. FastAPI, Django, Flask) e boas práticas de engenharia (TDD, clean code, testes automatizados);
* Experiência com FinMLOps: versionamento de modelos e dados, experiment tracking, CI/CD para modelos, monitoramento de drift e performance, pipelines de treinamento e inferência;
* Conhecimento de arquiteturas de LLM e boas práticas de uso (prompt engineering, fine-tuning, RAG, avaliação de qualidade, custo e latência);
* Experiência com integração de APIs de modelos (OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI ou similares) e/ou modelos open source self-hosted;
* Excelentes habilidades de comunicação, conseguindo traduzir temas complexos de IA para diferentes públicos (negócio, liderança, engenharia, operações);
* Interesse genuíno em colocar IA no centro da estratégia da empresa, com mentalidade de produto + plataforma.
Vantagens:
* Oportunidade de trabalhar em um ambiente inovador e dinâmico;
* Acesso a recursos e ferramentas de última geração;
* Colaboração com uma equipe diversa e experiente;
* Desenvolvimento de habilidades e competências em IA/ML;
* Oportunidade de contribuir para projetos de alta visibilidade.