**Descrição**
Estamos em busca de um(a) **Cientista de Dados Sênior**, com forte bagagem técnica, olhar crítico e paixão por problemas complexos. Este(a) profissional irá **liderar iniciativas ponta a ponta, aplicando desde a exploração e tratamento de dados industriais até a entrega de modelos preditivos e pipelines escaláveis em produção.**Se busca um ambiente onde o conhecimento e a inovação estão no centro de tudo, aqui é o lugar. Venha viver grandes indústrias com a gente!
**Responsabilidades e atribuições**
Organizar, planejar e gerir projetos de ciência de dados
ponta a ponta, desde o entendimento dos objetivos do cliente até o deploy e
monitoramento dos modelos em produção.
Atuar como ponte entre o cliente e o time técnico,
compreendendo as necessidades industriais, definindo escopo, priorizando
entregas e garantindo alinhamento estratégico com o negócio.
Liderar projetos com impacto direto em clientes
industriais, aplicando ciência de dados para resolver problemas reais e
complexos.
Realizar análise exploratória profunda e aplicar
metodologias estatísticas, matemáticas e computacionais adequadas ao contexto
industrial.
Construir pipelines robustos e escaláveis com foco em
produção, cobrindo todas as etapas: pré-processamento, treino, validação,
inferência e monitoramento.
Apoiar a definição e evolução de boas práticas técnicas,
revisões de código, versionamento e padronização dos artefatos analíticos.
Mentorar cientistas de dados plenos e juniores,
promovendo a evolução técnica e a maturidade do squad.
Interagir com stakeholders técnicos e de negócio,
traduzindo desafios em soluções analíticas viáveis, comunicáveis e com impacto
mensurável.
Avaliar e implementar novas ferramentas, frameworks e
metodologias (ML, MLOps, Otimização) que tragam ganhos de eficiência e
escalabilidade.
Participar ativamente das discussões de arquitetura
analítica da Evcomx, colaborando com engenheiros de dados e especialistas em
automação e otimização.
Traduzir objetivos estratégicos dos clientes em modelos
preditivos de alta confiabilidade, com métricas claras de sucesso técnico e de
negócio.
**Requisitos e qualificações**
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia,
Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
Pós-graduação, MBA ou especialização em Ciência de Dados
ou Inteligência Artificial é um diferencial
Programação avançada em Python e domínio de bibliotecas:
pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, PyTorch, PySpark
Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de
modelos de ML em produção
Raciocínio analítico apurado e foco em entrega de valor
real para o cliente
Influência técnica com empatia e comunicação eficiente
Capacidade de liderar, promovendo a cultura da empresa
Organização e capacidade de lidar com projetos
simultâneos
Proatividade em identificar melhorias técnicas e de
processo
Visão sistêmica e entendimento do impacto de suas
entregas no negócio dos clientes
Curiosidade e aprendizado contínuo em tecnologia e
mercado industrial