Quem é Stone Tech?
A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.
Pensando nisso, construímos a Stone Tech!
A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro.
Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.
Nossa cultura:
Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:
?Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade.
Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.
??Live the Ride: Faça.
Feito é melhor que perfeito.
Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.
??No Bullshit: Agir com simplicidade.
Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks.
Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.
??Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a).
Se quer ir longe, trabalhe em equipe.
É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.
??The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão.
Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.
Como é ser uma pessoa Machine Learning Engineer:
Ser Data Engineer é desenhar, construir e manter pipelines de dados robustos, eficientes e escaláveis, garantindo que a informação esteja sempre disponível, confiável e pronta para uso — seja para modelos de machine learning, relatórios analíticos ou sistemas com LLMs.
Você não apenas transporta dados.
Você modela, transforma, versiona, monitora e escala dados em produção com foco em performance, governança e custo-benefício
O que esperamos de você:
MLOps / Engenharia de Machine Learning:
Sólida experiência com Databricks, incluindo:
MLflow (versionamento de modelos, datasets e experimentos)
Jobs, Workflows
Delta Lake
Unity Catalog
Implementação de pipelines de CI/CD para workflows de ML
Monitoramento de modelos em produção: performance, custo, drift, etc.
Experiência sólida com AWS e/ou GCP, com foco em serviços para ML
Containers e orquestração: Docker, Docker Compose
Infraestrutura como código: Databricks Asset Bundles
Ingestão e transformação de dados com Delta Lake (arquitetura Bronze/Silver/Gold)
Uso de Databricks Feature Store
Sólido conhecimento em SQL, incluindo queries complexas e tuning em ambientes distribuídos
Experiência com PySpark para construção e otimização de pipelines escaláveis
O que aumenta as suas chances:
Experiência com LLMs em produção: OpenAI, Azure OpenAI, modelos open source
Domínio de frameworks como LangChain, LlamaIndex, FastAPI
Prática com LLM Routing (roteamento de prompts, fallback strategies, ensembles, custo vs performance)
Conhecimento em técnicas de RAG, fine-tuning leve (LoRA, QLoRA), quantização, otimização de contexto
Monitoramento de LLMs: latência, custo, toxicidade, hallucinations, fallback rate, etc.
Integração de LLMs com pipelines e notebooks no Databricks para prototipação rápida
Familiaridade com streaming: Kafka, Auto Loader, Structured Streaming
Exposição a BigQuery para leitura cruzada de dados e integração multi-cloud
Nossos benefícios:
?? Plano de Saúde e Odontológico
?? Hospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, de forma rápida e prática
?? Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
?? Convênio SESC
?? Horário flexível
? Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)
?? Gympass
?? Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses
?? Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)
?? Seguro de Vida
??Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)
Etapas do Processo Seletivo:
?Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco.
Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve.
Boa sorte!
??Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos!
Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto.
??Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills!
Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga.
Além de te apresentar possíveis pares e liderança.
?Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia!
Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.
??Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza.
Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.
E aí?
Curtiu?
Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone ????
Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil.
Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente!
Caso queira saber mais:
Confira nossa trilha de carreira para o time de tecnologia, a Star Trail Tech.
Vem conhecer nosso time e aprender muito no nosso canal do Youtube.
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Confira aqui as diretrizes do nosso Código de Ética.
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*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.