Engenheiro(a) de Dados Pleno
At Datarisk, we are looking for a mid-senior level Engenheiro(a) de Dados Pleno to join our team.
Principais Responsabilidades
* Atuar como consultor em projetos estratégicos de migração de dados para Databricks, avaliando a plataforma atual e propondo soluções eficientes e escaláveis;
* Identificar e implementar melhores práticas para cargas de grande volume de dados, garantindo performance e disponibilidade das informações;
* Trabalhar com otimização de queries e modelagem de dados para melhorar a eficiência em consultas analíticas;
* Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de diversas fontes, garantindo qualidade e governança;
* Desenhar e implementar arquiteturas de Data Lakehouse, aplicando o conceito Medalhão (Bronze, Silver, Gold);
* Apoiar a modelagem de dados para Data Warehouses modernos (Star-Schema, Snowflake);
* Explorar boas práticas em ambientes de Big Data, especialmente no contexto Databricks e Delta Lake;
* Garantir a governança de dados, incluindo controle de acessos e versionamento.
Requisitos
Buscamos alguém com:
* Experiência sólida em Databricks e arquitetura Delta Lakehouse;
* Forte conhecimento em SQL e otimização de queries para processamento distribuído;
* Experiência com ETL/ELT e arquitetura de dados escalável;
* Conhecimento de pipelines de dados incrementais (UPSERTS, MERGE, CDC);
* Experiência em modelagem de dados analítica (Star-Schema, Snowflake);
* Experiência com migração de cargas para Databricks, incluindo refatoração de pipelines e tuning de performance;
* Conhecimento de orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory).
Diferenciais
* Experiência com Azure Synapse e integração com Databricks;
* Familiaridade com Unity Catalog para governança e controle de acesso em Databricks;
* Conhecimento em Data Warehouses modernos (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift).
Benefícios
* Flexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser;
* Plano de saúde e odontológico Bradesco;
* Conexa Saúde & Psicologia Viva;
* Wellhub (antiga Gympass);
* Parceria com a Open English;
* Caju: Auxílio Home Office;
* Day off de aniversário;
* 22 dias úteis/ano de recesso remunerado;
* Modelo de contratação PJ.
Nível de Senioridade
Mid-Senior level
Tipo de Emprego
Full-time
Função do Trabalho
Information Technology
Indústrias
Computer and Network Security
#J-18808-Ljbffr