**Empregos de Dados Avançados em Ambientes Hadoop
Nossa empresa é uma das principais fornecedoras de soluções de staffing, TI e complementação de força de trabalho.
Lideramos a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação.
O que esperar de nós:
Criamos pipelines de dados escaláveis utilizando Apache Hadoop, Spark e Kafka, implementamos processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes e trabalhamos com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para habilitar análises em escala.
Trabalhamos com cientistas de dados, analistas, arquitetos e stakeholders para entender requisitos e entregar soluções robustas, utilizamos ferramentas de versionamento como GitHub e automações via GitHub Actions e/ou Azure DevOps.
Exploramos e implementamos novas tecnologias de acordo com o roadmap interno de Big Data, garantimos segurança, integridade e governança dos dados e colaboramos com áreas de negócio, arquitetura e desenvolvimento técnico.
Requisitos Técnicos:
* Bacharelado em Ciência da Computação ou áreas correlatas | GPA mínimo: 6.5/10
* Experiência: 5 a 8+ anos em TI, com pelo menos 3 anos em ambientes Hadoop
* Linguagens: Scala, Java e/ou Python
* Frameworks e Ferramentas:
* Apache Spark, Hadoop Ecosystem
* Hive, Iceberg, HBase
* Solr
* Kafka, Spark Streaming ou Apache Flink
* Oozie (Airflow é diferencial)
* Sistemas UNIX/Linux
* Git, GitHub, DevOps (desejável Azure DevOps)
* Cloud: Experiência com Azure (desejável conhecimento em AWS)
Soft Skills:
* Excelente comunicação verbal e escrita (Inglês avançado é mandatório)
* Perfil proativo, autônomo e colaborativo
* Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos
* Facilidade para trabalhar em times ágeis (Scrum) e ambientes multifuncionais
* Habilidade de interface com áreas de negócio, arquitetura e desenvolvimento técnico
* Capacidade de documentar soluções e boas práticas de forma clara e objetiva
Vantagens do Emprego:
* Desenvolver habilidades em tecnologias de ponta
* Trabalhar em um ambiente inovador e dinâmico
* Aprender sobre os desafios e oportunidades da indústria de dados
Mais informações:
Todos os candidatos devem ter disponibilidade para realizar testes técnicos e entrevistas.