Sobre a Geoambiente
Há mais de 30 anos no mercado, somos referência em inteligência geográfica e transformação digital. Parceiros premier do Google no Brasil, oferecemos soluções baseadas em Google Maps, Google Cloud, Google Earth Engine e Google Workspace.
O desafio
Buscamos um
Cientista de Dados
para atuar no desenvolvimento de
modelos analíticos e soluções de dados
, apoiando projetos de inteligência, automação e inovação. Você trabalhará de forma colaborativa com times técnicos e de negócio, transformando grandes volumes de dados em
insights acionáveis
e soluções escaláveis.
Responsabilidades e atribuições
Principais responsabilidades
* Desenvolver, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning;
* Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e gerar insights para tomada de decisão;
* Fazer processos de tratamento, limpeza e integração de dados;
* Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
* Apoiar projetos de IA, analytics avançado e automação;
* Documentar modelos, análises e processos;
* Colaborar com times multidisciplinares (engenharia, produto e negócio);
* Garantir qualidade, performance e governança dos dados.
Requisitos e qualificações
Requisitos
* Experiência sólida como Cientista de Dados ou áreas correlatas;
* Domínio de Python e bibliotecas de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
* Experiência com modelagem estatística e machine learning;
* Conhecimento em SQL e manipulação de bases de dados;
* Experiência com visualização de dados e storytelling analítico;
* Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
Diferenciais:
* Construir e manter pipelines de dados;
* Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI);
* Conhecimentos em IA generativa e automações;
* Experiência com dados geoespaciais ou Google Earth Engine.
* Certificação Professional Data Engineer ou Machine Learning Engineer da GCP.
Informações adicionais
Benefícios que oferecemos
* Vale-refeição
* Plano de saúde e odontológico
* Auxílio-creche
* Seguro de vida
* Treinamentos subsidiados pela empresa
* Licença paternidade estendida
* Parcerias exclusivas e flexibilidade de horário