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São Paulo (SP)
Grupo Hive | Omnibees, Bee2Pay e Niara - Brasil
Anunciada dia 10 maio
Descrição

Descrição da Vaga

Nossa missão é transformar o setor hoteleiro com tecnologia, conectando hotéis e viajantes de forma simples, segura e escalável. Presentes em Portugal, Brasil, Colômbia e México, somos a maior plataforma de tecnologia para hotéis da América Latina.

Através da Bee2Pay, buscamos um Cientista de Dados para colaborar conosco e atuar em um ambiente dinâmico, desenvolvendo soluções escaláveis e conduzindo análises que suportem a tomada de decisões e otimizem produtos e serviços no segmento de meios de pagamento.


Responsabilidades Principais


Sua rotina de trabalho será:

Será responsável por integrar conhecimentos de ciência de dados, engenharia de dados e análise de BI para extrair valor estratégico de grandes volumes de dados. Este profissional terá como missão transformar dados em insights acionáveis e soluções técnicas que impulsionem a inovação e a eficiência nos processos de meios de pagamento, integrando habilidades de ciência de dados, engenharia de dados e business intelligence.


Requisitos e Habilidades


O que é essencial para a vaga:

* Desenvolver modelos preditivos e de machine learning para identificar padrões e oportunidades em dados relacionados a meios de pagamento e turismo.
* Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para coleta, processamento e armazenamento eficiente de dados.
* Construir dashboards e relatórios interativos em ferramentas de BI para monitorar KPIs e apresentar insights relevantes aos stakeholders.
* Garantir a qualidade e a integridade dos dados por meio de processos de validação e limpeza.
* Trabalhar em colaboração com equipes de produto, tecnologia e negócios para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados.
* Explorar e implementar novas tecnologias e ferramentas que aprimorem as capacidades analíticas da organização.
* Garantir conformidade com regulações de segurança e privacidade de dados aplicáveis ao setor de meios de pagamento.
* Realizar análises exploratórias e criar relatórios que auxiliem na identificação de oportunidades estratégicas.


Habilidades Técnicas:

* Domínio de linguagens de programação como Python e SQL.
* Conhecimento de ferramentas e frameworks de big data.
* Experiência com ferramentas de visualização de dados, como PowerBI.
* Familiaridade com serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud, incluindo recursos de armazenamento e processamento de dados.
* Conhecimento em banco de dados relacionais e não relacionais.
* Experiência na implementação de modelos de machine learning em produção.
* Entendimento de métricas e práticas de BI para mensuração de desempenho e relatórios.
* Habilidade em manipulação de dados utilizando ferramentas de ETL.


Vai ser um super ponto positivo se você:

* Tiver formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Mestrado ou especialização em Ciência de Dados é um diferencial.
* Tiver experiência comprovada como Cientista de Dados e/ou Engenheiro de Dados.
* Tiver histórico de projetos bem-sucedidos envolvendo processamento de grandes volumes de dados e implementação de soluções de machine learning.
* Tiver familiaridade com o setor de meios de pagamento é altamente desejável.


Informações Adicionais

Desenvolvimento de Carreira:

* Parceria educacional com: FIAP, Impacta, UNIP, Berlitz, Open English, Fisk e Abraço Cultural;

Saúde e Lazer:

* Total Pass: Mais de 5 mil academias disponíveis;
* Clude Saúde - Plataforma de telemedicina;
* Beecoffee - Frutas no escritório para tornar as suas manhãs especiais e saudáveis;

Comemorações:

* Day off de aniversário;
* Beehour - Nosso happy hour com o time completo;
* Eventos e Programas ao longo do ano.

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