No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país.
Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.
E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?
Responsabilidades e atribuições:
* Buscar inspiração no mercado para trazer novas ideias que possam ser utilizadas para melhorar a plataforma de dados;
* Atuar ativamente na detecção e na solução de problemas, oportunidades e melhorias relacionados à disciplina de dados na tecnologia;
* Garantir que otime esteja alinhado com evolução da plataforma e todos entendam as motivações por trás delas;
* Identificar e antecipar impactos das abordagens em outros produtos cross-squads;
* Trazer a visãodo todo, ao colaborar com o planejamento, acompanhamento e organização de uma dada iniciativa que visa onde outro analista, seja responsável, até a entrega de valor, ajudando a mapear os possíveis riscos e impactos;
* Orientar, engajar e fomentar proativamente a cultura data driven em toda a Empresa.
Requisitos e qualificações:
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada;
* Python;
* SQL;
* Conceitos de administração de banco de dados;
* Conceitos de DW;
* Shell;
* Alguma ferramenta/linguagem de IaC: terraform, ansible, puppet;
* Conceitos de infraestrutura (rede, disco, cpu...);
* Proficiência com containers (docker, kubernetes);
* Conceitos de engenharia de software (protocolos de API, SoC, SOLID e etc);
* Conceitos de sistemas com uso intensivo de dados: lakehouse, data lake, DW MPP;
* Proficiência com ferramentas de processamento em streaming: kafka, spark, flink;
* Conceitos de streaming de dados: hopping, session, tumbling;
* Proficiência com bancos nosql: mongo, cassandra (scyllaDB), druid
* Conceitos de arquiteturas de sistemas distribuidos: ring, master/worker;
* Conceitos de machine learning: treino, serving, feature, reinforcement learning;
* Proficiência com infraestrutura em cloud.
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