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Professor de inteligência artificial

Flores da Cunha
beBee Careers
Professor
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Detalhes do Cargo

O profissional será responsável pelo desenvolvimento de plataformas digitais que integram soluções de inteligência artificial, com foco em processamento de linguagem natural (NLP), IA generativa e aprendizado de máquina.

Responsabilidades:

* Projetar, desenvolver e implementar soluções de software utilizando tecnologias de inteligência artificial.
* Trabalhar com algoritmos e técnicas específicas de IA, incluindo NLP e aprendizado de máquina.
* Implementar soluções de IA utilizando linguagens de programação como Python, JavaScript/TypeScript/Node.js.
* Utilizar frameworks de IA, como PyTorch, Scikit-Learn e Langchain, para desenvolver soluções escaláveis.
* Implementar soluções de NLP com ferramentas como NLTK, spaCy e Hugging Face Transformers.
* Realizar pré-processamento de texto, incluindo tokenização, criação de embeddings e remoção de stop words.
* Trabalhar com Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), como GPT e Llama, aplicando melhores práticas de arquitetura de software.
* Desenvolver aplicações web utilizando frameworks como FastAPI e React (NextJS).
* Colaborar na implementação de soluções utilizando MLOps, Docker e Kubernetes para a implantação de modelos de IA.
* Participar de processos de Hiper-Agilidade para garantir entregas rápidas e eficientes.
* Integrar e otimizar embeddings para melhorar a performance das soluções de IA.


Requisitos

Para se candidatar ao cargo é necessário ter experiência em:
• N8N
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) e otimização de embeddings
• Desenvolvimento de software para aplicações de inteligência artificial
• Proficiência em linguagens de programação: Python, JavaScript/TypeScript/Node.js
• Experiência com frameworks de IA, como PyTorch, Scikit-Learn e Langchain
• Conhecimento em bibliotecas de NLP, como NLTK, spaCy e Hugging Face Transformers
• Experiência em pré-processamento de texto e implementação de LLMs
• Vivência em arquiteturas de software escaláveis e de alto desempenho voltadas para IA
• Conhecimento em desenvolvimento web com FastAPI e React (NextJS)
• Experiência com MLOps, Docker e Kubernetes para implantação de modelos de IA.
• Habilidade de trabalho em equipe e boa comunicação.

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